இயந்திர கற்றலில் அம்சத் தேர்வு ஏன் முக்கியமானது?

கே:

இயந்திர கற்றலில் அம்சத் தேர்வு ஏன் முக்கியமானது?

ப:

இயந்திரக் கற்றலில் அம்சத் தேர்வு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது ஒரு குறிப்பிட்ட இயந்திர கற்றல் முறைக்கு மிகவும் திறமையான மற்றும் பயனுள்ளவற்றிற்கு மாறிகள் பயன்படுத்துவதை இயக்குவதற்கான அடிப்படை நுட்பமாக செயல்படுகிறது.

அம்சத் தேர்வு மற்றும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவை பரிமாணத்தின் சாபத்தைக் குறைக்க அல்லது அதிகப்படியான பொருத்தத்தை சமாளிக்க உதவுவது பற்றி வல்லுநர்கள் பேசுகிறார்கள் - இவை அதிகப்படியான சிக்கலான மாடலிங் யோசனையை நிவர்த்தி செய்வதற்கான வெவ்வேறு வழிகள்.

இலவச பதிவிறக்க: இயந்திர கற்றல் மற்றும் அது ஏன் முக்கியமானது

இதைச் சொல்வதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், இயந்திரக் கற்றல் பயிற்சித் தொகுப்புகளில் மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் பயனுள்ள தரவை மட்டுமே பயன்படுத்துவதற்கான கருவிகளை டெவலப்பர்களுக்கு வழங்க அம்சத் தேர்வு உதவுகிறது, இது செலவுகள் மற்றும் தரவு அளவை வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது.

ஒரு சிக்கலான வடிவத்தை அளவீடு செய்யும் யோசனை ஒரு எடுத்துக்காட்டு. நிரல் அளவீடுகளாக, இது அதிக எண்ணிக்கையிலான தரவு புள்ளிகளை அடையாளம் காணும் மற்றும் கணினி மிகவும் சிக்கலானதாகிறது. ஆனால் ஒரு சிக்கலான வடிவம் என்பது இயந்திர கற்றல் அமைப்பு பயன்படுத்தும் வழக்கமான தரவு தொகுப்பு அல்ல. இந்த அமைப்புகள் தரவு மாறிகளைப் பயன்படுத்தலாம், அவை வெவ்வேறு மாறுபாடுகளுக்கு இடையில் வேறுபடுகின்றன. உதாரணமாக, இனங்கள் வகைப்படுத்துவதில், பொறியாளர்கள் அம்சத் தேர்வைப் பயன்படுத்தி மாறிகளை மட்டுமே படிக்க முடியும், அவை மிகவும் இலக்கு முடிவுகளை வழங்கும். விளக்கப்படத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு விலங்குக்கும் ஒரே எண்ணிக்கையிலான கண்கள் அல்லது கால்கள் இருந்தால், அந்த தரவு அகற்றப்படலாம், அல்லது பிற தொடர்புடைய தரவு புள்ளிகள் பிரித்தெடுக்கப்படலாம்.

அம்சத் தேர்வு என்பது பொறியியலாளர்கள் இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளை இலக்கை நோக்கி இயக்கும் பாகுபாடு காண்பிக்கும் செயல்முறையாகும். அளவிலான அமைப்புகளிலிருந்து சிக்கலை அகற்றுவதற்கான யோசனைக்கு கூடுதலாக, இயந்திரக் கற்றலில் வல்லுநர்கள் "சார்பு மாறுபாடு வர்த்தக-ஆஃப்" என்று அழைக்கும் அம்சங்களை மேம்படுத்துவதற்கும் அம்சத் தேர்வு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

அம்சத் தேர்வு சார்பு மற்றும் மாறுபாடு பகுப்பாய்விற்கு உதவுவதற்கான காரணங்கள் மிகவும் சிக்கலானவை. அம்சத் தேர்வு, சார்பு மாறுபாடு மற்றும் பேக்கிங் குறித்த கார்னெல் பல்கலைக்கழகத்தின் ஒரு ஆய்வு அம்சத் தேர்வு எவ்வாறு திட்டங்களுக்கு உதவுகிறது என்பதை விளக்குகிறது.

ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி, "அம்சத் தேர்வு மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான வழிமுறையை ஆராய்கிறது."

ஆய்வு மேலும் கூறுகிறது:

அம்சத் தேர்வு முன்னேறும்போது ஒரு அனுபவ சார்பு / மாறுபாடு பகுப்பாய்வு, மிகவும் துல்லியமான அம்சத் தொகுப்பு கற்றல் வழிமுறைக்கான சிறந்த சார்பு-மாறுபாடு வர்த்தக பரிமாற்ற புள்ளியுடன் ஒத்துப்போகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.

வலுவான அல்லது பலவீனமான பொருத்தத்தைப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றி விவாதிப்பதில், எழுத்தாளர்கள் அம்சத் தேர்வைப் பற்றி "ஒரு மாறுபாடு குறைப்பு முறை" என்று பேசுகிறார்கள் - மாறுபாட்டை ஒரு குறிப்பிட்ட மாறியின் மாறுபாட்டின் அளவு என்று நீங்கள் நினைக்கும் போது இது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும். எந்த மாறுபாடும் இல்லை என்றால், தரவு புள்ளி அல்லது வரிசை அடிப்படையில் பயனற்றதாக இருக்கலாம். மிக உயர்ந்த மாறுபாடு இருந்தால், இயந்திர கற்றல் முறைமை நிர்வகிக்க கடினமாக இருக்கும் "சத்தம்" அல்லது பொருத்தமற்ற, தன்னிச்சையான முடிவுகள் என பொறியியலாளர்கள் கருதுவதை இது மாற்றக்கூடும்.

இதன் வெளிச்சத்தில், அம்சம் தேர்வு என்பது இயந்திர கற்றலில் வடிவமைப்பின் அடிப்படை பகுதியாகும்.