ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் துணைத் துறையாகும், இது (பொதுவாகப் பேசுவது) மனித மூளை மற்றும் அதன் செயல்பாடுகளால் ஈர்க்கப்பட்ட தொழில்நுட்பமாகும். 1950 களில் முதன்முதலில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட, இயந்திரக் கற்றல் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் என அறியப்படுவதன் மூலம் ஒட்டுமொத்தமாகத் தெரிவிக்கப்படுகிறது, இது ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட தரவு முனைகளின் ஏராளமான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அடிப்படையாக அமைகிறது. (இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகளுக்கு, இயந்திர கற்றல் 101 ஐப் பாருங்கள்.)
இயந்திரக் கற்றல் வெளிப்புறத் தரவு அல்லது நிரலாக்கத்தால் கேட்கப்படும் போது கணினி நிரல்கள் தங்களை மாற்றிக் கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இயற்கையால், மனித தொடர்பு இல்லாமல் இதை நிறைவேற்ற முடியும். இது தரவுச் செயலாக்கத்துடன் ஒத்த செயல்பாட்டைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது, ஆனால் வெட்டப்பட்ட முடிவுகளுடன் மனிதர்களைக் காட்டிலும் இயந்திரங்களால் செயலாக்கப்படும். இது இரண்டு முக்கிய பிரிவுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: மேற்பார்வை மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்.
மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் என்பது பெயரிடப்பட்ட பயிற்சி தரவு மூலம் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளின் அனுமானத்தை உள்ளடக்கியது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மேற்பார்வையிடப்பட்ட முடிவுகள் (மனித) புரோகிராமரால் முன்கூட்டியே அறியப்படுகின்றன, ஆனால் முடிவுகளை ஊகிக்கும் அமைப்பு அவற்றை "கற்றுக்கொள்ள" பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. மேற்பார்வை செய்யப்படாத இயந்திரக் கற்றல், இதற்கு மாறாக, பெயரிடப்படாத உள்ளீட்டுத் தரவிலிருந்து அனுமானங்களை ஈர்க்கிறது, பெரும்பாலும் அறியப்படாத வடிவங்களைக் கண்டறியும் வழிமுறையாகும்.
