பொருளடக்கம்:
நவீனகால தரவு-உந்துதல் பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் ஒவ்வொரு நாளும் அவர்கள் கையாளும் தரவுகளின் மகத்தான அளவுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தொடர்புடைய நுண்ணறிவுகளைப் பொறுத்தது. ஒவ்வொரு முறையும் சிறந்த நுண்ணறிவுகளைப் பெற, பயன்பாடுகள் சிக்கலான வினவல்களை அனுப்ப முடியும் மற்றும் சிக்கலான வினவல்களை தரவுத்தளத்தால் தீர்க்க முடியும். SQL ஐ நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய RDBMS அமைப்புகள் மிகவும் சிக்கலான கேள்விகளைக் கையாள முடியவில்லை. வரைபட தரவுத்தளங்கள் இந்த சிக்கலை தீர்க்க முடிந்தது, ஏனெனில் அவை பொருள்கள் மற்றும் பொருள்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை நம்பியுள்ளன. இந்த முன்மாதிரியின் அடிப்படையில், ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க முடியும். இருப்பினும், வரைபட தரவுத்தளங்களின் பயன்பாடு இன்னும் குறைவாகவே உள்ளது, இருப்பினும் வணிகங்கள் தங்கள் வணிகத்தை மேம்படுத்துவதற்கான நுண்ணறிவுகளில் மேலும் மேலும் தங்கியிருப்பதால் இது ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்கப்போகிறது என்பதற்கான திட்டவட்டமான அறிகுறிகள் உள்ளன. (பொதுவாக தரவுத்தளங்களைப் பற்றி மேலும் அறிய, தரவுத்தளங்களுக்கான அறிமுகம் பார்க்கவும்.)
வரைபட தரவுத்தளம் என்றால் என்ன?
வரைபட தரவுத்தளங்களைப் புரிந்து கொள்ள, கீழேயுள்ள எடுத்துக்காட்டைப் பயன்படுத்துவோம்:
சிறந்த ஆசிய உணவு வகைகளை வழங்கும் இடத்திற்கு விடுமுறையைத் திட்டமிட பில் மற்றும் அவரது குடும்பத்தினர் விரும்புகிறார்கள். அவர் முன்கூட்டியே திட்டமிடத் தொடங்கினார், மேலும் தகவல்களைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான வழிகளில் ஒன்று கூகிள். கூகிளின் தகவல்கள் நம்பகமானவை மற்றும் நல்லவை என்றாலும், பில், முடிந்தவரை குறிப்பிட்ட தகவல்களைப் பெறுவது முக்கியம். எனவே, அவர் தனது நண்பர்கள், அறிமுகமானவர்கள் மற்றும் சக ஊழியர்களிடம் கேட்கத் தொடங்குகிறார். பில் தனது முதன்மை தொடர்புகள் (தொடர்பு நிலை 1) யார் ரியான், ஷீனா மற்றும் ஜான் ஆகியோரிடம் கேட்கிறார் என்று வைத்துக் கொள்வோம். மூன்று பேரும் விரைவில் தகவலுடன் பதிலளிப்பதாக உறுதியளிக்கிறார்கள். ரியான் தனது நண்பர் கிரெக்கைக் கேட்கிறார், அவர் பாங்காக்கிற்குச் சென்ற தனது உறவினர் மார்ட்டினிடம் சில முறை கேட்கிறார். ஆசிய உணவுகளுக்கு பெயர் பெற்ற பாங்காக்கில் தனக்கு பிடித்த அனைத்து உணவகங்களின் பெயர்களையும் விவரங்களையும் மார்ட்டின் பரிந்துரைக்கிறார். இந்த தகவல் மீண்டும் பிலுக்கு அனுப்பப்படுகிறது.
