பொருளடக்கம்:
வரையறை - பரிமாணக் குறைப்பு என்றால் என்ன?
பரிமாணக் குறைப்பு என்பது இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களில் தொடர்ச்சியான நுட்பங்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சீரற்ற மாறிகள் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது. இது அம்சத் தேர்வு மற்றும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. பரிமாணக் குறைப்பு செயலாக்க கூடுதல் மாறிகள் இல்லாமல் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுக்கு தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை மிகவும் எளிதாகவும் வேகமாகவும் ஆக்குகிறது, மேலும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை வேகமாகவும் எளிமையாகவும் ஆக்குகிறது.
டெகோபீடியா பரிமாணக் குறைப்பை விளக்குகிறது
பரிமாணக் குறைப்பு தரவுகளில் சீரற்ற மாறிகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க முயற்சிக்கிறது. கே-அருகிலுள்ள-அண்டை அணுகுமுறை பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பரிமாணக் குறைப்பு நுட்பங்கள் இரண்டு முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன: அம்சத் தேர்வு மற்றும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல்.
அம்சத் தேர்வு நுட்பங்கள் தரவு மாதிரியை உருவாக்க பல பரிமாண தரவுகளின் சிறிய துணைக்குழுவைக் கண்டுபிடிக்கின்றன. அம்சத் தொகுப்பிற்கான முக்கிய உத்திகள் வடிகட்டி, ரேப்பர் (ஒரு முன்கணிப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல்) மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்டவை, அவை ஒரு மாதிரியை உருவாக்கும் போது அம்சத் தேர்வைச் செய்கின்றன.
அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் என்பது உயர் பரிமாண தரவை குறைவான பரிமாணங்களின் இடைவெளிகளாக மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. முறைகளில் முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு, கர்னல் பிசிஏ, வரைபட அடிப்படையிலான கர்னல் பிசிஏ, நேரியல் பாகுபாடு பகுப்பாய்வு மற்றும் பொதுவான பாகுபாடு பகுப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும்.
