கே:
அரை மேற்பார்வை கற்றல் இயந்திர கற்றலுக்கு ஒரு பயனுள்ள மாதிரியாக இருப்பது ஏன்?
ப:அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் செயல்முறைகளின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும், ஏனெனில் இது இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளின் திறன்களை குறிப்பிடத்தக்க வழிகளில் விரிவுபடுத்துகிறது மற்றும் மேம்படுத்துகிறது.
முதலாவதாக, இன்றைய புதிய இயந்திர கற்றல் துறையில், கணினிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக இரண்டு மாதிரிகள் உருவாகியுள்ளன: இவை மேற்பார்வை மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் ஒரு முடிவை ஊகிக்க பெயரிடப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது என்பதில் அவை அடிப்படையில் வேறுபடுகின்றன, மேலும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் என்பது பயிற்சி தரவுத் தொகுப்பில் ஒவ்வொரு பொருளின் பண்புகளையும் ஆராய்வதன் மூலம் பெயரிடப்படாத தரவிலிருந்து விரிவாக்கப்படுவதை உள்ளடக்குகிறது.
இலவச பதிவிறக்க: இயந்திர கற்றல் மற்றும் அது ஏன் முக்கியமானது |
பல வேறுபட்ட எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயன்படுத்தி வல்லுநர்கள் இதை விளக்குகிறார்கள்: பயிற்சித் தொகுப்பில் உள்ள பொருள்கள் பழங்கள் அல்லது வண்ண வடிவங்கள் அல்லது கிளையன்ட் கணக்குகள் என இருந்தாலும், மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலில் உள்ள பொதுவான தன்மை என்னவென்றால், அந்த பொருள்கள் என்ன என்பதைத் தெரிந்துகொள்வதில் தொழில்நுட்பம் தொடங்குகிறது - முதன்மை வகைப்பாடுகள் ஏற்கனவே செய்யப்பட்டுள்ளன . மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலில், இதற்கு மாறாக, தொழில்நுட்பம் இன்னும் வரையறுக்கப்படாத உருப்படிகளைப் பார்க்கிறது மற்றும் அதன் சொந்த அளவுகோல்களின் படி அவற்றை வகைப்படுத்துகிறது. இது சில நேரங்களில் "சுய கற்றல்" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.
இது, அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலின் முதன்மை பயன்பாடாகும்: இது "இரண்டிலும் சிறந்தது" அணுகுமுறைகளைப் பெற பெயரிடப்பட்ட மற்றும் பெயரிடப்படாத தரவின் பயன்பாட்டை ஒருங்கிணைக்கிறது.
மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து செல்ல அதிக திசையைத் தருகிறது, ஆனால் அது விலை உயர்ந்தது, உழைப்பு மிகுந்தது, கடினமானது மற்றும் அதிக முயற்சி தேவைப்படுகிறது. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் மிகவும் "தானியங்கி" ஆகும், ஆனால் முடிவுகள் மிகக் குறைவான துல்லியமாக இருக்கும்.
எனவே பெயரிடப்பட்ட தரவுகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதில் (பெரும்பாலும் விஷயங்களின் பெரிய திட்டத்தில் ஒரு சிறிய தொகுப்பு) ஒரு அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் அணுகுமுறை சிறப்பாக வகைப்படுத்த கணினியை "முதன்மையானது" செய்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பைனரி அளவுகோல்களின்படி (கருப்பு எதிராக வெள்ளை) 100 உருப்படிகளை அடையாளம் காண ஒரு இயந்திர கற்றல் அமைப்பு முயற்சிக்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு பெயரிடப்பட்ட உதாரணத்தை (ஒரு வெள்ளை, ஒரு கருப்பு) வைத்திருப்பது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், பின்னர் மீதமுள்ள "சாம்பல்" உருப்படிகளை எந்த அளவுகோல்களின்படி கொத்துங்கள். அந்த இரண்டு பொருட்களும் பெயரிடப்பட்டவுடன், மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் அரை மேற்பார்வை கற்றலாக மாறுகிறது.
அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலை இயக்குவதில், பெயரிடப்படாத தரவை மதிப்பிடும்போது ஒன்று அல்லது மற்றொன்று பெயரிடப்பட்ட முடிவை நோக்கி வகைப்படுத்த இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளை பாதிக்கும் முடிவு எல்லைகளை பொறியாளர்கள் உற்று நோக்குகிறார்கள். எந்தவொரு செயலாக்கத்திலும் அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலை எவ்வாறு சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவது என்பது பற்றி அவர்கள் சிந்திப்பார்கள்: எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு அரை-மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் வழிமுறை "ஒரு-இரண்டு" அணுகுமுறைக்கு ஏற்கனவே உள்ள ஒரு அன்சப் அல்காரிதத்தை "சுற்றிக் கொள்ளலாம்".
அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் ஒரு நிகழ்வாக இயந்திர கற்றலின் எல்லைகளை முன்னோக்கி தள்ளுவது உறுதி, ஏனெனில் இது மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் திறமையான இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளுக்கான அனைத்து வகையான புதிய சாத்தியங்களையும் திறக்கிறது.
