வீடு ஆடியோ டெலிமெடிசினில் ஆழ்ந்த கற்றல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆயி ஏன் மிகவும் முக்கியம்?

டெலிமெடிசினில் ஆழ்ந்த கற்றல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆயி ஏன் மிகவும் முக்கியம்?

Anonim

கே:

டெலிமெடிசினில் ஆழ்ந்த கற்றல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI ஏன் மிகவும் முக்கியம்?

ப:

இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகிய துறைகள் பொதுவாக மருத்துவத் துறையில் பல உற்சாகமான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன, குறிப்பாக டெலிஹெல்த்.

இந்த சினெர்ஜிகளில் மிகப்பெரிய மற்றும் மிக முதன்மையானது ஆவண மதிப்பாய்வில் உள்ளது. ஐபிஎம் தனது வாட்சன் ஹெல்த் திட்டத்தால் மில்லியன் கணக்கான மருத்துவ தகவல்களை சில நொடிகளில் எவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும் என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது, மேலும் நோயறிதல், ஒப்பீடு மற்றும் பலவற்றிற்கு பயன்படுத்தக்கூடிய முடிவுகளை எடுக்கலாம். பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாளும் இயந்திரங்களின் மகத்தான சக்தி இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களில் பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுக்கும் வலிமையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது.

இலவச பதிவிறக்க: இயந்திர கற்றல் மற்றும் அது ஏன் முக்கியமானது

தகவல்களைக் கையாள்வதற்கு அப்பால், இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை நோயாளியின் பரிசோதனைக்கு புதிய திறன்களைக் கொண்டு வரக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, கதிரியக்கவியலில், இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் கதிரியக்கவியல் ஸ்கேன் மற்றும் பிற வளங்களைப் பார்த்து மனித முடிவெடுப்பவர்களுக்கு வழிகாட்டக்கூடிய விளைவுகளையும் உண்மைகளையும் கண்டறிய முடியும்.

இயந்திர கற்றல் மற்றும் நோயறிதலின் ஆற்றலுக்கான மற்றொரு உருவாக்கும் எடுத்துக்காட்டு, தேசிய சுகாதார வளங்கள் நிறுவனம் விழித்திரை இமேஜிங்கின் தானியங்கி பகுப்பாய்வை ஆவணப்படுத்துகிறது, இது நீரிழிவு நோயுடன் தொடர்புடைய சில வகையான பார்வை இழப்பைக் கண்டறிய உதவும்.

மேற்கூறிய எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இது மிகவும் கணிசமான மற்றும் அற்புதமான செயல்பாடாகும், டெலிமெடிசினின் அன்றாட யதார்த்தங்களுக்கு இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI உதவக்கூடிய பல வழிகளும் உள்ளன. திட்டமிடல் முதல் ஆலோசனை மற்றும் பரிசோதனை முதல் நோயறிதல் வரை பில்லிங் வரை, இந்த வகை தொழில்நுட்பங்கள் டெலிஹெல்த் செயல்முறையை தானியக்கமாக்க முடியும்.

ஆரம்பகால டெலிமெடிசினில், இந்த கருத்து ஒப்பீட்டளவில் எளிமையானது - வீட்டு அழைப்புகளைச் செய்ய அல்லது தொலைதூர பகுதிகளைச் சேர்ந்த ஒரு நோயாளியை ஆலோசிக்க அல்லது பரிசோதிக்க உடல் ரீதியாக இருப்பதற்கு பதிலாக, மருத்துவர்கள் வீடியோ கான்ஃபரன்சிங் மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தினர்.

இருப்பினும், இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI உடன், மருத்துவர்கள் அதை முடிவு ஆதரவு கருவிகளுடன் இணைக்க முடியும் - தானியங்கி தொழில்நுட்பங்கள் நிறைய வேலைகளைச் செய்யும். டாக்டர்கள் அதை மதிப்பாய்வு செய்து உள்நுழைவார்கள் - வீடியோ கான்ஃபெரன்சிங்கால் மட்டுமே ஆதரிக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக, மருத்துவர்கள் தாங்களாகவே சிந்தித்து கற்றுக் கொள்ளும் முக்கிய உதவி தொழில்நுட்பங்களால் ஆதரிக்கப்படுவார்கள். இது டெலிமெடிசின் துறையை விரைவில் மற்றும் நிரந்தரமாக மாற்றும்.

டெலிமெடிசினில் ஆழ்ந்த கற்றல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆயி ஏன் மிகவும் முக்கியம்?