Ai சறுக்கலுக்கு பங்களிக்கும் சில காரணிகள் யாவை?

கே:

AI "சறுக்கலுக்கு" பங்களிக்கும் சில காரணிகள் யாவை?

“செயற்கை நுண்ணறிவு சறுக்கல்” என்பது ஒப்பீட்டளவில் தெளிவற்ற சொல், மேலும் இது ஆன்லைன் தொழில்நுட்ப இலக்கியத்தில் முழுக்க முழுக்க குறிப்பிடப்பட்டிருப்பதை நீங்கள் காண மாட்டீர்கள். இருப்பினும், பொறியியலாளர்களும் மற்றவர்களும் சிந்திக்க வேண்டிய ஒன்று, செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிணாம வளர்ச்சியை வலுவான மற்றும் விரிவான முடிவுகளை நோக்கி சிந்திக்கும்போது.

டூரிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெற உருவாக்கப்பட்ட அதிநவீன AI நிறுவனங்கள், அவை சாட்போட்கள், ரோபோக்கள் அல்லது டிஜிட்டல் கட்டுமானங்கள் எனில், செயற்கை நுண்ணறிவு சறுக்கல் நிகழ்கிறது, அவற்றின் அசல் நிரலாக்கத்தின் வழிமுறைகள் மற்றும் அறிவுறுத்தல்களிலிருந்து வேறுபடத் தொடங்கும் போது அவை சிந்திக்கப்படாத பதில்கள் மற்றும் செயல்பாடுகள் அவர்களின் மனித கையாளுபவர்கள்.

சமீபத்திய திட்டங்களில் இந்த சறுக்கலின் உதாரணங்களை நீங்கள் காணலாம், எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு பேஸ்புக் சாட்போட்கள் பிரபலமாக ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளன, இது தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் "ரகசிய குறியீடு" என்று விவரித்ததில். அடிப்படையில், தொழில்நுட்பங்கள் ஒருவரைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்தன தகவல்தொடர்புக்கான வெவ்வேறு வழிமுறைகள், மனித புரோகிராமர்களால் பரிந்துரைக்கப்படாத அல்லது கோரப்படாத ஒன்று.

செயற்கை நுண்ணறிவு சறுக்கலில் சம்பந்தப்பட்ட காரணிகள் கடந்த சில தசாப்தங்களாக வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு முன்மாதிரிகளின் பரிணாமத்திற்கு வழிவகுத்த காரணிகளாகும். ஒன்று மிகவும் தளர்வாக இணைக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள், அவை மிகவும் விளக்கமளிக்கின்றன, மேலும் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் வளர வளர வழிவகுக்கின்றன. பாரம்பரிய தொழில்நுட்பங்கள் செய்ததைப் போல, அளவிடக்கூடிய தரவு மற்றும் கடுமையான கணினி பணிகளில் கவனம் செலுத்துவதை விட, கணினி கற்றல் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதை இயந்திர கற்றல் அடிப்படையில் மாற்றுகிறது, இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் உத்திகளில் பிரதிபலிக்கும் சுய-திருத்துதல் மற்றும் சுய-வளர்ச்சியடையும் கருவிகளை நோக்கி செயற்கை நுண்ணறிவு நகர்கிறது. ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பின் யோசனை மனித சிந்தனையையும் புத்திசாலித்தனத்தையும் மிகவும் உருவகப்படுத்துகிறது.

AI சறுக்கல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிணாம வளர்ச்சியின் மற்றொரு காரணி, பல அதிநவீன வகையான நுண்ணறிவை உருவகப்படுத்த, கூட்டு அடிப்படையில் செயல்படும் பல பகுதி தொழில்நுட்பங்கள் ஆகும். சில தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் இவற்றை “ஆழ்ந்த பிடிவாதமான நெட்வொர்க்குகள்” அல்லது ஒரு உருவாக்கும் மற்றும் பாரபட்சமான கூறு உள்ளிட்ட தொழில்நுட்பங்கள் என்று குறிப்பிடுகின்றனர். இவர்களும் பல நிறுவன முன்மாதிரிகளில் உள்ள பிற தனிப்பட்ட நிறுவனங்களும் ஒருவருக்கொருவர் இணைந்து செயல்படுவதால், அவை தொழில்நுட்பத்தால் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை உருவாக்கி அதன் அசல் நிரலாக்கத்தால் குறைவாகக் கட்டுப்படுத்தப்படும் ஒரு இலவச முடிவை நோக்கி நகர்த்தும். செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள யோசனை இதுதான், இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு சறுக்கலின் பின்னணியில் உள்ள கருத்து இதுதான் - கணினி அமைப்புகள் அவற்றின் அசல் நிரல் செயல்பாட்டிற்குப் பிறகு தங்களை மாற்றிக் கொள்ளலாம் அல்லது மாற்றிக் கொள்ளலாம், ஏனென்றால் இந்த முற்போக்கான காரணிகளால், அவர்களால் முடியும்.