பொருளடக்கம்:
- வரையறை - சுய-ஒழுங்குமுறை வரைபடம் (SOM) என்றால் என்ன?
- டெக்கோபீடியா சுய ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடத்தை (SOM) விளக்குகிறது
வரையறை - சுய-ஒழுங்குமுறை வரைபடம் (SOM) என்றால் என்ன?
ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் (SOM) என்பது ஒரு வகை செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பாகும், இது ஒரு சிக்கலான இடத்தின் இரு பரிமாண வரைபடத்தை உருவாக்க மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடத்திற்கும் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான பிற அணுகுமுறைகளுக்கும் உள்ள முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் சாய்வு வம்சாவளியைக் கொண்ட பேக்ரோபாகேஷன் போன்ற பிழை-திருத்தும் கற்றலைக் காட்டிலும் போட்டி கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.
ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் ஒரு அறுகோண அல்லது செவ்வக கட்டத்தில் தரவின் காட்சி பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்க முடியும். பயன்பாடுகளில் வானிலை ஆய்வு, கடல்சார் ஆய்வு, திட்ட முன்னுரிமை மற்றும் எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு ஆய்வு ஆகியவை அடங்கும்.
ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் அம்ச வரைபடம் (SOFM) அல்லது கோஹோனென் வரைபடம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
டெக்கோபீடியா சுய ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடத்தை (SOM) விளக்குகிறது
ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் என்பது ஒரு வகை செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பாகும், இது சில சிக்கல் இடத்தின் இரு பரிமாண வரைபடத்தை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது. அமெரிக்க காங்கிரஸில் உள்ள வாக்குகள், வண்ணங்களின் வரைபடங்கள் மற்றும் விக்கிபீடியா கட்டுரைகளுக்கு இடையிலான இணைப்புகள் போன்றவற்றிலிருந்து சிக்கல் இடம் எதுவும் இருக்கலாம்.
பார்வை நரம்புகளால் உருவாகும் சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தி மனித மூளையில் உள்ள காட்சி புறணி பொருள்களைப் பார்க்கும் விதத்தை பிரதிபலிக்க முயற்சிப்பதே இதன் குறிக்கோள். நெட்வொர்க்கில் உள்ள அனைத்து முனைகளும் வெவ்வேறு உள்ளீடுகளுக்கு வித்தியாசமாக பதிலளிப்பதே இதன் நோக்கம். ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் போட்டி கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது, அங்கு முனைகள் இறுதியில் நிபுணத்துவம் பெறுகின்றன.
உள்ளீட்டுத் தரவை அளிக்கும்போது, யூக்ளிடியன் தூரம் அல்லது முனைகளுக்கு இடையேயான நேர்-கோடு தூரம், ஒரு எடை வழங்கப்படுகிறது, கணக்கிடப்படுகிறது. உள்ளீட்டு தரவுடன் மிகவும் ஒத்திருக்கும் பிணையத்தில் உள்ள முனை சிறந்த பொருந்தும் அலகு (பி.எம்.யூ) என அழைக்கப்படுகிறது.
நரம்பியல் நெட்வொர்க் சிக்கல் தொகுப்பின் வழியாக நகரும்போது, எடைகள் உண்மையான தரவைப் போலவே தோற்றமளிக்கும். நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஒரு மனிதனைப் பார்க்கும் விதத்தில் தரவுகளில் வடிவங்களைக் காண தன்னைப் பயிற்றுவித்துள்ளது.
அணுகுமுறை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் அல்லது பிழை-திருத்தும் கற்றல் போன்ற பிற AI நுட்பங்களிலிருந்து வேறுபடுகிறது, ஆனால் ஒரு வழிமுறையைப் பயிற்றுவிக்க பிழை அல்லது வெகுமதி சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தாமல். எனவே, ஒரு சுய-ஒழுங்கமைக்கும் வரைபடம் ஒரு வகையான மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்.
