கே:
பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை நான் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்வது?
ப:தனிப்பட்ட தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளில் ஆர்வமுள்ளவர்கள் வெவ்வேறு வணிக சூழ்நிலைகளில் தரவு தொகுப்பு பகுப்பாய்வு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்வதன் மூலம் சம்பந்தப்பட்ட செயல்முறைகளைப் பற்றி அறியலாம். இது முக்கிய விதிமுறைகள் மற்றும் யோசனைகளின் அடிப்படை மறுஆய்வுடன் தொடங்கலாம், அதைத் தொடர்ந்து தனிப்பட்ட மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் தீர்வுகள், புதியவர்கள் வணிகங்கள் பகுப்பாய்வு செயல்முறைகள் மூலம் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதைப் பற்றி நன்கு அறிந்திருக்க உதவுகின்றன.
பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பற்றி அறியத் தொடங்குவதற்கான ஒரு வழி, இந்த சொற்கள் எதைக் குறிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது.
பெரிய தரவு என்பது ஒரு பெரிய தரவு. வாடிக்கையாளர் தகவல், தயாரிப்பு தகவல், சரக்கு பட்டியல்கள் - இது ஒரு வணிகமாக முடிவுகளை எடுக்க பயன்படுத்தலாம். பெரிய தரவுகளை விளக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் வணிகங்களுக்கு உதவும் மென்பொருள் மற்றும் செயல்முறைகளை அனலிட்டிக்ஸ் குறிக்கிறது. மனித செயல்முறையை கவனமாக சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களின் தொகுப்பை மனித முடிவெடுப்பவர்களுக்கு காண்பிக்கும் இலக்கு அறிக்கைகளின் விளைவாக பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளைப் பற்றி சிந்தியுங்கள், அவை வணிக செயல்முறைகளை மாற்ற உதவும்.
இந்த அடிப்படை யோசனைகளைப் பற்றி அறிந்த பிறகு, மேலும் ஆழமான வளங்களைத் தேடுபவர்கள் குறிப்பிட்ட பகுப்பாய்வு மென்பொருட்களான ஹடூப், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மென்பொருள் அமைப்புகள் அல்லது பகுப்பாய்வு முறைகளுடன் தொடர்புடைய வேறு ஏதேனும் வடிவமைப்புகளைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களைப் பெறலாம். கற்றவர்கள் விற்பனையாளர்கள் அல்லது சப்ளையர்களிடமிருந்து தகவல்களைப் பெறலாம், ஒரு நிறுவனம் அல்லது நிறுவனத்தில் பயிற்சி வகுப்புகளுக்கு பதிவுபெறலாம் அல்லது மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனங்களிலிருந்து பயிற்சி வளங்களைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, பெரிய தரவு பல்கலைக்கழகம் பெரிய தரவு பயன்பாட்டைச் சுற்றி ஆன்லைன் பயிற்சியை வழங்குகிறது, மேலும் கற்பவர்கள் பலவிதமான இலவச அல்லது வித்தியாசமான விலை நிரல் தீர்வுகளிலிருந்து தேர்வு செய்யலாம்.
இந்த வகையான தொடர்ச்சியான கல்வி அனைவரையும் ஒருவரை பெருநிறுவன அல்லது நிறுவன தகவல் தொழில்நுட்பத் தலைமையின் மிகவும் மதிப்புமிக்க பகுதியாக மாற்ற முடியும். ஏறக்குறைய எந்தவொரு துறையிலும் உள்ள வணிகங்களுக்கான பெரிய தரவு ஒரு வளமாக மாறி வருகிறது, மேலும் செயல்முறைகளைப் புரிந்துகொள்பவர்களுக்கும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளின் "எப்படி" என்பதற்கும் ஒரு பெரிய தேவை உள்ளது.
