பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் நிறுவனங்கள் செய்யும் சில முக்கிய தவறுகள் என்ன?

கே:

பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் நிறுவனங்கள் செய்யும் சில முக்கிய தவறுகள் என்ன?

ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக, நோயாளிகளின் விளைவுகளை மேம்படுத்த தரவுகளுடன் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கும் ஒரே நோக்கத்துடன் சுகாதார நிறுவனங்கள் தரவுக் கிடங்குகள் மற்றும் தரவு ஆய்வாளர்களின் படைகளை உருவாக்க மில்லியன் கணக்கான டாலர்களை முதலீடு செய்துள்ளன. வரலாற்று சிக்கல் என்னவென்றால், இந்த கிடங்குகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு மட்டும் போதாது, ஏனெனில் அவை வழங்கும் பகுப்பாய்வு, அறிக்கையிடல் மற்றும் டாஷ்போர்டு நுண்ணறிவு ஆகியவை செயல்படாது. என்ன நடக்கிறது என்பதை அவர்கள் வெறுமனே புகாரளிக்கிறார்கள், ஆனால் அது ஏன் நடக்கிறது, என்ன செய்ய முடியும் என்பதை நுண்ணறிவுகளால் விளக்க முடியாது 1) செயல்பாடுகளில் அதன் தாக்கம் எதிர்மறையாக இருந்தால் எதிர்காலத்தில் அது நிகழாமல் தடுக்கிறது, அல்லது 2) விரும்பிய நேர்மறையான விளைவுகளை ஊக்குவிக்கவும்.

இப்போது, ​​"என்ன நடக்கிறது" என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்குப் பதிலாக, உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்பம் "ஏன்" மற்றும் "இதைப் பற்றி என்ன செய்ய வேண்டும்" என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான வயது வந்துவிட்டன. லீன் டாஸில், முதலில், வரலாற்று மின்னணு சுகாதார பதிவின் மறுபிரவேசம் ( ஈ.எச்.ஆர்) தரவு மற்றும் போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களைக் கண்டறிய அதிநவீன வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துங்கள் - நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வளங்களுக்கான அணுகலை மேம்படுத்துவதற்கும், மருத்துவமனை அல்லது உட்செலுத்துதல் மைய அமைப்புகளில் நோயாளிகளின் காத்திருப்பு நேரங்களைக் குறைப்பதற்கும், ஊழியர்களின் திருப்தியை அதிகரிப்பதற்கும், சுகாதார விநியோகத்திற்கான ஒட்டுமொத்த செலவைக் குறைப்பதற்கும் செயல்பாட்டு சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான பரிந்துரை வழிகாட்டலை நாங்கள் வழங்குகிறோம்.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு நிறுவனங்கள் பெரும்பாலானவை அவற்றின் டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் அறிக்கையிடல் கருவிகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகின்றன, அவை ஏராளமான தரவுகளுடன் முடிக்கப்படுகின்றன. ஆனால் தரவை வழங்குவதை விட பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களிடமிருந்து அதிகம் எதிர்பார்க்க வேண்டிய நேரம் இது. தரவு ஒரு கதையைச் சொல்ல வேண்டும் மற்றும் அர்த்தமுள்ள செயல்முறை மாற்றத்தின் விளைவாக பரிந்துரைகளைச் செய்ய வேண்டும். தீர்வு துல்லியமான கணிப்புகளை உருவாக்கி, ஒவ்வொரு நாளும் நூற்றுக்கணக்கான உறுதியான முடிவுகளை எடுக்க முன் வரிசையில் போதுமான குறிப்பிட்ட பரிந்துரைகளை உருவாக்க முடியும் - “சிக்கலைப் போற்றுவது” மட்டுமல்ல.