தரவு கன சதுரம் என்றால் என்ன? - டெக்கோபீடியாவிலிருந்து வரையறை

வரையறை - தரவு கியூப் என்றால் என்ன?

ஒரு தரவு கன சதுரம் என்பது ஒரு முப்பரிமாண (3 டி) (அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட) மதிப்புகள் ஆகும், அவை பொதுவாக ஒரு படத்தின் தரவின் நேர வரிசையை விளக்க பயன்படுகின்றன. பல்வேறு கண்ணோட்டங்களிலிருந்து திரட்டப்பட்ட தரவை மதிப்பீடு செய்வது தரவு சுருக்கமாகும். ஸ்பெக்ட்ரோலி தீர்க்கப்பட்ட படம் 3-டி தொகுதியாக சித்தரிக்கப்படுவதால் ஸ்பெக்ட்ரோஸ்கோபியை இமேஜிங் செய்வதற்கும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

ஒரு தரவு கனசதுரத்தை இரு பரிமாண அட்டவணைகளின் பல பரிமாண நீட்டிப்புகள் என்றும் விவரிக்கலாம். ஒருவருக்கொருவர் அடுக்கி வைக்கப்பட்ட ஒத்த 2-டி அட்டவணைகளின் தொகுப்பாக இதைக் காணலாம். நெடுவரிசைகள் மற்றும் வரிசைகளின் அட்டவணையால் விவரிக்க முடியாத அளவுக்கு சிக்கலான தரவைக் குறிக்க தரவு க்யூப்ஸ் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எனவே, தரவு க்யூப்ஸ் 3-D க்கு அப்பால் இன்னும் பல பரிமாணங்களை சேர்க்கலாம்.

டெக்கோபீடியா டேட்டா கியூப்பை விளக்குகிறது

தரவை எளிதாக விளக்குவதற்கு தரவு கியூப் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. வணிகத் தேவைகளின் சில நடவடிக்கைகளாக தரவை பரிமாணங்களுடன் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு கனசதுரத்தின் ஒவ்வொரு பரிமாணமும் தரவுத்தளத்தின் சில சிறப்பியல்புகளைக் குறிக்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக, தினசரி, மாதாந்திர அல்லது வருடாந்திர விற்பனை. தரவு கனசதுரத்திற்குள் சேர்க்கப்பட்டுள்ள தரவு கிட்டத்தட்ட எந்தவொரு அல்லது அனைத்து வாடிக்கையாளர்கள், விற்பனை முகவர்கள், தயாரிப்புகள் மற்றும் பலவற்றிற்கான கிட்டத்தட்ட எல்லா புள்ளிவிவரங்களையும் பகுப்பாய்வு செய்ய வைக்கிறது. எனவே, ஒரு தரவு கன சதுரம் போக்குகளை நிறுவவும் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவும்.

தரவு க்யூப்ஸ் முக்கியமாக இரண்டு பிரிவுகளாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன:

• பல பரிமாண தரவு கியூப்: பெரும்பாலான OLAP தயாரிப்புகள் ஒரு கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்படுகின்றன, அங்கு கன சதுரம் பல பரிமாண வரிசைகளாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த பல பரிமாண OLAP (MOLAP) தயாரிப்புகள் பொதுவாக மற்ற அணுகுமுறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது மேம்பட்ட செயல்திறனை வழங்குகின்றன, ஏனெனில் அவை தரவுகளின் துணைக்குழுக்களை சேகரிக்க தரவு கனசதுரத்தின் கட்டமைப்பில் நேரடியாக குறியிடப்படலாம். பரிமாணங்களின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருக்கும்போது, ​​கன சதுரம் ஸ்பார்சராக மாறுகிறது. அதாவது குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு சேர்க்கைகளைக் குறிக்கும் பல கலங்களில் எந்தவொரு ஒருங்கிணைந்த தரவும் இருக்காது. இது சேமிப்பக தேவைகளை அதிகரிக்கிறது, இது சில நேரங்களில் விரும்பத்தகாத நிலைகளை எட்டக்கூடும், மேலும் பல பரிமாணங்களைக் கொண்ட பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு MOLAP தீர்வை ஏற்றுக்கொள்ள முடியாததாக ஆக்குகிறது. சுருக்க நுட்பங்கள் உதவக்கூடும்; இருப்பினும், அவற்றின் பயன்பாடு MOLAP இன் இயற்கையான குறியீட்டை சேதப்படுத்தும்.

  
  

• தொடர்புடைய OLAP: தொடர்புடைய OLAP தொடர்புடைய தரவுத்தள மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. ROLAP தரவு கன சதுரம் பல பரிமாண வரிசைகளுடன் ஒப்பிடும்போது தொடர்புடைய அட்டவணைகளின் தொகுப்பாக (பரிமாணங்களின் அளவை விட இரண்டு மடங்கு அதிகமாக) பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த அட்டவணைகள் ஒவ்வொன்றும் ஒரு க்யூபாய்டு என அழைக்கப்படுகின்றன, இது ஒரு குறிப்பிட்ட பார்வையை குறிக்கிறது.