பொருளடக்கம்:
- வரையறை - கேப்சூல் நெட்வொர்க் (கேப்ஸ்நெட்) என்றால் என்ன?
- டெகோபீடியா கேப்சூல் நெட்வொர்க்கை (கேப்ஸ்நெட்) விளக்குகிறது
வரையறை - கேப்சூல் நெட்வொர்க் (கேப்ஸ்நெட்) என்றால் என்ன?
காப்ஸ்யூல் நெட்வொர்க் என்பது ஸ்டான்போர்டு விஞ்ஞானி ஜெஃப்ரி ஹிண்டன் முன்னோடியாகக் கொண்ட ஒரு குறிப்பிட்ட வகையான நரம்பியல் வலைப்பின்னலுக்கான சுருக்கெழுத்து காலமாகும். காப்ஸ்யூல் நெட்வொர்க்கில், முப்பரிமாண நிறமாலையிலிருந்து பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வதைப் பாதிக்க முயற்சிக்க பட செயலாக்கத்திற்கு குறிப்பிட்ட முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
டெகோபீடியா கேப்சூல் நெட்வொர்க்கை (கேப்ஸ்நெட்) விளக்குகிறது
காப்ஸ்யூல் நெட்வொர்க்குகளைப் புரிந்து கொள்ள அல்லது ஹிண்டன் “காப்ஸ்யூல்களுக்கு இடையில் டைனமிக் ரூட்டிங்” அல்காரிதம் என்று அழைப்பதைப் புரிந்துகொள்ள, மாற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (சி.என்.என்) புரிந்து கொள்ள வேண்டியது அவசியம். மனிதர்கள் செய்யும் அதே வழிகளில் சிலவற்றைப் புரிந்துகொள்ள படங்களை செயலாக்கத்தில் அம்சங்களை ஒன்றிணைக்க கணினிகளுக்கு உதவும் ஒரு அற்புதமான வேலையை கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் செய்துள்ளன. வடிகட்டுதல், பூலிங் மற்றும் அளவிடுதல் அடுக்குகளின் சிக்கலான தொகுப்புகள் விரிவான முடிவுகளை அடைய உதவுகின்றன. ஆனால் பல்வேறு முப்பரிமாண பார்வைகளிலிருந்து ஒரு படத்தைப் புரிந்துகொள்வதில் சி.என்.என் கள் நல்லதல்ல.
காப்ஸ்யூல்களுக்கு இடையில் டைனமிக் ரூட்டிங் போன்ற வழிமுறைகள் பொருள்களை உடைக்க தலைகீழ் ரெண்டரிங் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் பல்வேறு முப்பரிமாண கோணங்களில் இருந்து அவற்றின் பார்வைகளின் உறவுகளைப் புரிந்து கொள்ளலாம் என்பது ஹிண்டனின் கருத்து. கணினி சக்தி மற்றும் தரவு சேமிப்பகத்தின் முன்னேற்றம் காப்ஸ்யூல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற பொருட்களை சாத்தியமாக்கியுள்ளது என்று நிபுணர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். இந்த சுவாரஸ்யமான யோசனைகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI இல் தற்போதைய சில அற்புதமான ஆராய்ச்சிகளுக்கு அடிப்படையாக அமைகின்றன.







