பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் என்றால் என்ன? - டெக்கோபீடியாவிலிருந்து வரையறை

வரையறை - பேய்சியன் புள்ளிவிவரம் என்றால் என்ன?

பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் இன்றைய உலகில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை மாறும் நிகழ்தகவு புள்ளிவிவரமாகும். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தூய நேரியல் நிரலாக்கத்திற்கு அப்பால் இன்னும் நிகழ்தகவு அணுகுமுறைக்கு செல்ல முயல்கின்றன. பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் இந்த யோசனையை நிறைவு செய்கின்றன, ஏனென்றால் ஒரு பேய்சியன் புள்ளிவிவர அணுகுமுறை மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் இன்றுவரை செய்யப்பட்டுள்ள பொதுவான பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவரங்களாக இருக்கும் “அடிக்கடி வரும்” புள்ளிவிவரங்களை விட வேறுபட்ட நிகழ்தகவு அடித்தளத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

டெகோபீடியா பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்களை விளக்குகிறது

ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணின் அறியப்பட்ட சோதனைத் தொகுப்புகளின் அடிப்படையில் கொடுக்கப்பட்ட நிகழ்வின் நிகழ்தகவை அடிக்கடி புள்ளிவிவரங்கள் எடுத்துக்கொள்கின்றன. இதற்கு நேர்மாறாக, பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் நிகழ்தகவை எடுத்து, ஒரு முடிவில் “நம்பிக்கையின் அளவை” வெளிப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன, மேலும் கருதுகோள்களின் அடிப்படையில் பகுத்தறிவை நிறுவுகின்றன. பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் முதன்முதலில் 1770 களில் தாமஸ் பேயஸால் முன்னோடியாக இருந்தன, அவர் பேயஸ் தேற்றத்தை உருவாக்கினார், இது இந்த யோசனைகளை செயல்படுத்துகிறது.

பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்களைப் பற்றி சிந்திக்க மற்றொரு வழி, அது “நிபந்தனை நிகழ்தகவுகளை” பயன்படுத்துகிறது - இது பல காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. நாணயம் டாஸைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள், அங்கு ஒவ்வொரு முறையும் அடிக்கடி வரும் புள்ளிவிவர மாதிரி 50 சதவிகிதத்திற்கு அருகில் இருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க அதிக எண்ணிக்கையிலான சோதனைகளை இயக்க முடியும். இருப்பினும், பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் நிபந்தனைக்குரிய காரணிகளை எடுத்து அவற்றை அந்த அசல் அடிக்கடி வரும் புள்ளிவிவரத்திற்கு பயன்படுத்தலாம். நாணயம் டாஸின் முடிவை அடையாளம் காணும்போது மழை பெய்யுமா இல்லையா என்பதில் ஒருவர் காரணியாக இருந்தால் என்ன செய்வது? புள்ளிவிவர முடிவுகளின் அடிப்படையில் விளைவுகளை பாதிக்கும்?

ஒரு விதியாக, அது போன்ற சுற்றுச்சூழல் காரணிகள் நாணயம் டாஸின் முடிவை மாற்றாது - ஆனால் வணிக உலகில், பல நிபந்தனை காரணிகள் ஒருவருக்கொருவர் பாதிக்கும், பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதில் ஒரு சக்திவாய்ந்த பகுதியாக இருக்கலாம். நிறுவன தொழில்நுட்பங்களில் பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கான காரணம் இதுதான்.