இயந்திரக் கற்றலை ஏற்றுக்கொள்வதைத் தடுக்கும் சாலைத் தடைகள்

இயந்திர கற்றலின் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களுக்கு நன்றி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தற்போது நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியின் மிகவும் புரட்சிகர தொழில்நுட்பம் போன்ற சந்தைகளை உலுக்கி வருகிறது. வணிகத் துறையில் உள்ள அனைவரும் இதைப் பற்றி பேசுகிறார்கள், இது நம் உலகத்தை என்றென்றும் மாற்றப்போகிறது, பல வழிகளில், அது ஏற்கனவே உள்ளது. சமீபத்திய ஆய்வுகள் 67 சதவீத வணிக நிர்வாகிகள் AI ஐ செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவதற்கும் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் ஒரு பயனுள்ள வழியாக கருதுகின்றனர். ஆனால் இது பொதுவான நுகர்வோர் மற்றும் சமூக சமத்துவத்தை அதிகரிப்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகக் காணப்படுகிறது, அவர்களில் 40 சதவிகிதத்திற்கும் அதிகமானோர் குறைந்த வருமானம் உள்ளவர்களுக்கு AI பெரும்பாலான அடிப்படை சேவைகளுக்கான (மருத்துவ, சட்ட, போக்குவரத்து) அணுகலை விரிவாக்குவார்கள் என்று நம்புகின்றனர்.

இருப்பினும், ஆட்டோமேஷன் செயல்முறைகளின் இந்த நம்பமுடியாத மாற்றம் இன்னும் அதிகமாக இருக்கக்கூடும், மேலும் தற்போது சில சிக்கல்கள் உள்ளன. இயந்திரக் கற்றலை ஏற்றுக்கொள்வதைத் தடுக்கும் மிக முக்கியமான சாலைத் தடைகள் யாவை? (ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது நிறுவனங்கள் பின்பற்றத் தொடங்கியுள்ள AI இன் மற்றொரு வடிவமாகும். மேலும், இந்த வலி புள்ளிகள் ஆழமான கற்றலை ஏற்றுக்கொள்வதிலிருந்து நிறுவனங்களைத் தடுக்கின்றன என்பதைக் காண்க.)

அமைப்பின் பற்றாக்குறை

ஒரு நிறுவனம், குறிப்பாக ஒரு பெரிய நிறுவனம், ஒரு சிக்கலான உயிரினம். ஒரு புராண ஹைட்ராவைப் போலவே, தலைமைத் தகவல் அதிகாரி (சி.ஐ.ஓ), தலைமை டிஜிட்டல் அதிகாரி (சி.டி.ஓ) மற்றும் வெளிப்படையாக தலைமை நிர்வாக அதிகாரி (தலைமை நிர்வாக அதிகாரி) போன்ற ஒரே முடிவை எடுக்க வேண்டிய பல தலைகள் இதில் உள்ளன. இந்த அதிகாரிகள் அனைவரும் தங்கள் AI முயற்சிகளை ஒன்றாக இயக்க வேண்டும், ஒரே நேரத்தில் மற்றும் அதே முயற்சி மட்டத்தில் தங்கள் சொந்த துறைகளை நடத்துகிறார்கள். நிஜ வாழ்க்கையில், இது மிகவும் அரிதாகவே நிகழ்கிறது என்று சொன்னால் போதுமானது.