இயந்திர கற்றல் முன்னேற்றங்கள் குறுக்கு-தளம் தரவு தொகுப்பு வரிசைப்படுத்தலைத் தூண்டுமா?

கே:

இயந்திர கற்றல் முன்னேற்றங்கள் குறுக்கு-தளம் தரவு தொகுப்பு வரிசைப்படுத்தலைத் தூண்டுமா?

ப:

இயந்திர கற்றல் மற்றும் வணிகத்தில் AI பற்றி பேசும்போது நாம் என்ன பேசுகிறோம்?

நிறைய பேர் வெவ்வேறு கருத்துக்களைக் கொண்டுள்ளனர் - மேலும் இது வணிகம் என்ன செய்கிறது என்பதற்கான சூழலைப் பொறுத்தது. இருப்பினும், ஒட்டுமொத்த செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களைப் பற்றி நீங்கள் பேசும்போது, ​​இந்த புத்தம் புதிய தொழில்நுட்பங்களை வணிகங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பது குறித்த சில குழப்பங்களையும் தெளிவற்ற தன்மையையும் அழிக்க முடியும்.

இலவச பதிவிறக்க: இயந்திர கற்றல் மற்றும் அது ஏன் முக்கியமானது

வென்ச்சர் பீட் குறித்த ஒரு கட்டுரையில், “வணிகத்தில் AI ஐப் பற்றி மிகைப்படுத்த வேண்டாம்” என்று எழுத்தாளர் விவேக் வாத்வா நவீன AI அமைப்புகள் வணிக செயல்முறைகளில் இணைத்துக்கொள்வது எளிது என்ற கருத்தை விட வலுவான குற்றச்சாட்டை முன்வைக்கிறார்.

"பெரும்பாலான வணிக சிக்கல்களை ஒரு விளையாட்டாக மாற்ற முடியாது" என்று வாத்வா எழுதுகிறார். "உங்களிடம் இரண்டு வீரர்கள் உள்ளனர், தெளிவான விதிகள் இல்லை. வணிக முடிவுகளின் முடிவுகள் அரிதாகவே ஒரு தெளிவான வெற்றி அல்லது இழப்பு, மற்றும் பல மாறிகள் உள்ளன… இன்றைய AI அமைப்புகள் மனித மூளையின் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களின் செயல்பாட்டைப் பின்பற்றுவதற்கு தங்களால் முடிந்த அனைத்தையும் செய்கின்றன, ஆனால் அவை இதை மிகக் குறைந்த வழியில் செய்கின்றன. ”

"AI பெறும் தரவைப் போலவே சிறந்தது" என்று சுட்டிக்காட்டி வாத்வா மிக முக்கியமான ஒரு கருத்தை கூறுகிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது "மனிதனைப் போல சிந்திப்பது" அல்ல. மாறாக இது மனித சிந்தனையின் அம்சங்களை தகவல்களின் அதிநவீன பயன்பாட்டின் மூலம் பிரதிபலிக்கிறது. இது இன்னும் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இருப்பினும், இன்றைய வணிக உலகில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய அம்சங்களைப் பற்றி பேசுவதில் வாத்வா ஒரு சுவாரஸ்யமான எச்சரிக்கையையும் செய்கிறார்.

மெகா-சில்லறை விற்பனையாளரான அமேசானை வாத்வா ஒரு உதாரணமாகப் பயன்படுத்துகிறார். அமேசான் நிறுவனம் பல்வேறு குழிகளிலிருந்து தரவை எவ்வாறு எடுத்து ஊடாடும் இடங்களுக்கு கொண்டு செல்கிறது என்பதைப் பற்றி பேசுகையில், இந்தத் தரவுகள் அனைத்தையும் துறைகளில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் சேவை, வணிக நுண்ணறிவு மற்றும் பலவற்றில் புதுமைகளை உருவாக்க முடியும் என்று வாத்வா அறிவுறுத்துகிறார்.

"பல நிறுவனங்கள் கொண்ட ஒரு சிக்கலை அமேசான் தீர்க்கிறது - தரவு துண்டிக்கப்பட்ட தீவுகள்" என்று வாத்வா எழுதுகிறார்.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தளங்களில் தரவுத் தொகுப்புகளை எடுத்து அவற்றை ஒரு கட்டமைப்பு முழுவதும் பயன்படுத்துவது செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருளின் மிகப் பெரிய தற்போதைய பாத்திரங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் இது அடுத்த சில ஆண்டுகளில் வணிகத்திற்கான சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் சிலவாக இருக்கலாம். ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் ஒரு மனிதனைப் போல முழுமையாக நடந்துகொள்ளவும் செயல்படவும் முடியாமல் போகலாம் - ஆனால் இது தரவு நசுக்குதல் மற்றும் நுண்ணறிவு மேம்பாடு தொடர்பான மிக சக்திவாய்ந்த திறன்களைக் கொண்டுள்ளது.

ஒருங்கிணைந்த வர்த்தகம் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த தகவல்தொடர்புகள் பற்றி வணிகங்களும் இந்த நாட்களில் நிறைய பேசுகின்றன. அவற்றின் அனைத்து சேனல்களையும் ஒருங்கிணைத்து, ஊடாடும் வகையில் உதவுவதன் மூலம், வணிகங்கள் அடுத்த தசாப்தத்தில் சுறுசுறுப்பான போட்டிக்கு தங்களை நிலைநிறுத்துகின்றன என்ற கருத்து உள்ளது. இது மீண்டும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவக்கூடிய ஒன்று. இது பல்வேறு தரவுத் தொகுப்புகளைக் கையாளலாம் மற்றும் அவை தேவைப்படும் இடங்களில் அவற்றை ஓரளவு தானியங்கி மற்றும் சுய-உந்துதல் வழியில் பயன்படுத்தலாம். மிகவும் பரந்த அளவில், செயற்கை நுண்ணறிவு மனித கையாளுபவர்களின் சுமையை அகற்றி, அதன் சொந்த செயல்பாடுகளை பல்வேறு கட்டாய வழிகளில் இயக்குகிறது.

இதைக் கருத்தில் கொண்டு, இயந்திர கற்றல் முன்னேற்றங்கள் புதுமைப்பித்தனுக்காக தளங்களில் தரவுத் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவதை ஊக்குவிப்பது உறுதி. பிற பெரிய பாத்திரங்களும் செயல்முறைகளும் பைக்கில் இறங்கக்கூடும் என்றாலும், இது இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் AI இன் குறுகிய காலத்தின் முக்கிய அம்சமாக இருக்கலாம்.