வீடு ஆடியோ பெரிய தரவு முயற்சிகளில் ஆட்டோமேஷன் ஏன் புதிய உண்மை

பெரிய தரவு முயற்சிகளில் ஆட்டோமேஷன் ஏன் புதிய உண்மை

பொருளடக்கம்:

Anonim

சுய சேவை பகுப்பாய்வு மென்பொருள் சில காலமாக மென்பொருள் உருவாக்கத்தில் ஒரு போக்காக இருந்து வருகிறது. கருத்தியல் ரீதியாக, இதைப் பற்றி அதிகம் புதுமை இல்லை, இருப்பினும் - ஒரு சேவையாக சுய சேவை என்பது துரித உணவு மூட்டுகள், நிதி சேவைகள் மற்றும் பிற தொழில்களுக்கு ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் மென்பொருள் களம் அதன் தனித்துவமான தேவைகளுக்கு ஏற்ப அதைத் தனிப்பயனாக்குகிறது.

தரவு சேவை விஞ்ஞானிகள் போன்ற தொழில்நுட்ப தகுதி வாய்ந்த தரவு பணியாளர்களை சார்ந்து இல்லாமல் தரவை எளிதில் கையாளவும் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்கவும் தேவைப்படும் வணிக பயனர்களை சுய சேவை பகுப்பாய்வு குறிப்பாக நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. சுய சேவை பகுப்பாய்வு தரவு விஞ்ஞானிகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கப் போகிறது என்ற நம்பிக்கை உள்ளது. வணிக பயனர்களின் கைகளுக்கு பகுப்பாய்வுகளை முழுமையாகக் கடந்து செல்வது ஆளுகைக்கு சமரசம் செய்யக்கூடும் என்றும் வணிக பயனர்களுக்கு தரமான பயிற்சி தேவை என்றும் நம்பும் நிபுணர்களின் குழுவும் உள்ளது. இரண்டு பார்வைகளுக்கும் பொருள் உள்ளது. சுய சேவை பகுப்பாய்வு சந்தையில் கணிப்புகள் நேர்மறையானவை என்றாலும், மென்பொருளை சரியாகப் பயன்படுத்த பயனர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பது முக்கியம். வணிக பயனர்கள் இத்தகைய மென்பொருள் கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்ள நிறைய வாய்ப்புகள் உள்ளன. (வணிக நுண்ணறிவு மற்றும் பகுப்பாய்வு பற்றி மேலும் அறிய, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு வணிக நுண்ணறிவு இடைவெளியை மூட முடியுமா?)

பெரிய தரவு மற்றும் வணிக நுண்ணறிவின் (பிஐ) சூழலில் சுய சேவை

இந்த பயன்பாட்டு வழக்கைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்: ஒரு நிறுவனத்தில், வாடிக்கையாளர் அல்லது சந்தை எதிர்கொள்ளும் பணியாளர்கள் முடிவுகளை எடுக்க தரவை பெரிதும் நம்பியிருக்கிறார்கள். இப்போது, ​​தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைப் பெறுவது எளிதானது அல்ல, ஏனெனில் தரவு அளவு மிகப்பெரியது மற்றும் பல மூலங்களிலிருந்து வருகிறது; தரவை கையாளுவதற்கும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வடிவத்தில் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதற்கும் குறிப்பிட்ட திறன்களை எடுக்கிறது. எனவே, தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப நபர்கள் இதில் ஈடுபட வேண்டும். இது நிறைய சிக்கல்களை உருவாக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தொழில்நுட்ப பணியாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகளின் அலைவரிசை பிரிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் தொழில்நுட்ப பணியாளர்களை அதிகம் நம்பியிருப்பது பகுப்பாய்வுகளைப் பெறுவதை தாமதப்படுத்தக்கூடும், இது முடிவெடுப்பதில் இடையூறாக இருக்கலாம்.

பெரிய தரவு முயற்சிகளில் ஆட்டோமேஷன் ஏன் புதிய உண்மை