என்ன $ @! தரவு கண்டுபிடிப்பு?

தரவு கண்டுபிடிப்பு பற்றி வணிக உலகம் சலசலக்கிறது. மேற்பரப்பில் இது ஒரு எளிய சொல் போல் தெரிகிறது, ஆனால் இந்த பிடிப்பு சொற்றொடர் "பொருட்களைக் கண்டுபிடிப்பதை" விட அதிகம். தரவு கண்டுபிடிப்பு என்றால் என்ன? மொபைல், பகுப்பாய்வு மற்றும் பெரிய தரவுகளின் நவீன நிலப்பரப்பில் இது எவ்வாறு பொருந்துகிறது?

தரவு கண்டுபிடிப்பு, சில நேரங்களில் தரவு சுரங்கமாக குறிப்பிடப்படுகிறது, தரவை சேகரித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல், பின்னர் கண்டுபிடிப்புகளை படிக்கக்கூடிய, பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவங்களில் முன்வைத்தல் ஆகியவை அடங்கும். மிக அடிப்படையான சொற்களில், தரவு கண்டுபிடிப்பு என்பது தரவுகளுக்குள் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து ஒரு குறிப்பிட்ட வணிக நோக்கத்தை பூர்த்தி செய்ய அந்த வடிவங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்முறையாகும்.

நிச்சயமாக, புள்ளிகளைப் பொருத்துவதை விட தரவு கண்டுபிடிப்புக்கு இன்னும் நிறைய இருக்கிறது. நிறுவனங்கள் பல்வேறு பகுதிகளில் பரந்த அளவிலான குறிக்கோள்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு தரவு கண்டுபிடிப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன - மேலும் நவீன, டிஜிட்டல் உலகில், முன்னெப்போதையும் விட அதிகமான தரவு கண்டறியப்படுகிறது.

தரவு கண்டுபிடிப்பு எங்கிருந்து வந்தது?

தரவு கண்டுபிடிப்பு டிஜிட்டல் வணிக சொற்களின் "சூடான" அகராதிக்கு ஒப்பீட்டளவில் புதியது என்றாலும், முறைகள் மற்றும் உத்திகள் அவ்வளவு புதியவை அல்ல. இந்த வார்த்தையின் முன்னோடி, தரவு சுரங்கமானது 1990 களில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, ஆனால் வணிகங்களும் நிறுவனங்களும் வர்த்தகத்தின் தொடக்கத்திலிருந்து சில வகையான தரவு கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

ஒரு வணிக மூலோபாயமாக நவீன தரவு கண்டுபிடிப்பு பெரிய தரவுகளின் எழுச்சி மூலம் வந்தது - இது ஒரு பெரிய, சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளின் ஒப்பீட்டளவில் சமீபத்திய, அதிவேக வளர்ச்சியை விவரிக்கும் ஒரு சொல், அங்கு பாரம்பரிய தரவுத்தளம் மற்றும் நிறுவன கருவிகளைப் பயன்படுத்தி தகவல்களின் முழுமையான அளவு நிராகரிக்கப்படுகிறது பயனுள்ள எதையும் பிரித்தெடுக்கவும்.

இருப்பினும், பெரிய தரவு இன்றைய வணிகங்களுக்கு ஒரு பெரிய ஒப்பந்தமாகும், ஏனென்றால் அந்த கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு எல்லாவற்றிலும் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள், ROI மற்றும் இலாபங்களை மேம்படுத்த பயன்படும் மிகவும் பயனுள்ள வடிவங்கள். எனவே, தரவு கண்டுபிடிப்பு தளங்கள், தொடர்புடைய தரவுகளை சுட்டிக்காட்டவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் பிரித்தெடுக்கவும் நிறுவனங்களுக்கு எளிதான வழிகளை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

தரவு கண்டுபிடிப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது

தரவு கண்டுபிடிப்பிற்கான தளங்கள் பொதுவாக பல கருவிகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை ஒன்றாக தொகுக்கப்பட்டு தரவைப் பிரித்தெடுத்து ஒரு அர்த்தமுள்ள வழியில் வழங்குவதற்காக இணைந்து செயல்படுகின்றன. இந்த கருவிகள் தொடர்புடைய தகவல்களைக் கண்டறிந்து அடையாளம் காண பல்வேறு வழிகள் உள்ளன, ஆனால் அவற்றில் பெரும்பாலானவை மூன்று அடிப்படை பகுப்பாய்வு முறைகளைச் சுற்றி வருகின்றன:

• மெட்டாடேட்டா: எல்லா டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்திலும் மெட்டாடேட்டா அல்லது "தரவைப் பற்றிய தரவு" உள்ளது. இந்த தகவல் பொதுவாக இறுதி பயனர்களிடமிருந்து மறைக்கப்படுகிறது, ஆனால் பின் இறுதியில் தெரியும். மெட்டாடேட்டா பொதுவாக அட்டவணைகள் மற்றும் நெடுவரிசைப் பண்புகளைப் பயன்படுத்தி சேமிக்கப்படுகிறது - எனவே மெட்டாடேட்டாவைப் பயன்படுத்தும் தரவு கண்டுபிடிப்பு கருவிகள் நெடுவரிசை பெயர், தரவு அளவு மற்றும் தரவு வகை ஆகியவற்றில் பொருத்தங்களைத் தேடும்.
• லேபிள்கள்: பல சந்தர்ப்பங்களில், அந்த குழுவில் உள்ள தரவை விவரிக்கும் லேபிள்கள் அல்லது குறிச்சொற்களின் கீழ் தரவு உருவாக்கப்பட்டு தொகுக்கப்படுகிறது. தரவு உருவாக்கப்படும்போது இந்த குறிச்சொற்கள் உருவாக்கப்படலாம் அல்லது குறிப்பு மற்றும் கூடுதல் தகவல்களுக்கு சேர்க்கப்படலாம். லேபிள்கள் அல்லது குறிச்சொற்கள் மெட்டாடேட்டாவைப் போலவே இருக்கின்றன, இருப்பினும் அவை முறையானவை அல்ல.
• உள்ளடக்கம்: இணைக்கப்பட்ட லேபிள்கள் அல்லது மெட்டாடேட்டாவை விட, இந்த மூலோபாயம் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

பொதுவாக, குறிச்சொற்கள் அல்லது மெட்டாடேட்டாவை விட அதிகமான உள்ளடக்க தரவு அளவு இருக்கும், அதாவது உள்ளடக்கத்தின் மூலம் தரவை அடையாளம் காண்பது அதிக நேரம் எடுக்கும் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான கண்டுபிடிப்பு முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இருப்பினும், உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு பணக்கார மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள தொடர்புடைய முடிவுகளை வழங்க முனைகிறது.

தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவுடன், கண்டுபிடிக்கப்பட்ட உறவுகள், போக்குகள் அல்லது வடிவங்களை பயனுள்ள வடிவத்தில் வழங்க பிற தரவு கண்டுபிடிப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். வரைபடங்கள், அட்டவணைகள் மற்றும் விளக்கப்படங்கள் தரவு கண்டுபிடிப்பில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை விளக்கக்காட்சி கருவிகள், ஆனால் இன்போ கிராபிக்ஸ் போன்ற மிகவும் சிக்கலான மற்றும் படிக்கக்கூடிய விளக்கக்காட்சிகள் தரவு ஆய்வாளர்களுக்கு ஆதரவைப் பெறுகின்றன.

தரவு கண்டுபிடிப்பு என்ன செய்ய முடியும்?

நடைமுறை பயன்பாட்டின் அடிப்படையில், தரவு கண்டுபிடிப்பு தளங்கள் மற்றும் கருவிகளுக்கு வரம்பற்ற பயன்பாடுகள் உள்ளன. சில்லறை, நிதி, தகவல் தொடர்பு மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் உள்ளிட்ட கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் நிறுவனங்களால் இந்த முறைகள் மற்றும் உத்திகள் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இருப்பினும் இலாப நோக்கற்றவை, வணிகத்திலிருந்து வணிக நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்க நிறுவனங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.

தரவு கண்டுபிடிப்பு ஒரு நிறுவனத்திற்கு உள் காரணிகள் (விலை, தயாரிப்பு நிலைப்படுத்தல் மற்றும் பணியாளர் செயல்திறன் போன்றவை) மற்றும் வெளிப்புற காரணிகள் (போட்டித் தரவு, பொருளாதார குறிகாட்டிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் புள்ளிவிவரங்கள் போன்றவை) ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான உறவைக் கண்டறிய உதவுகிறது. விற்பனை, வாடிக்கையாளர் ஈடுபாடு மற்றும் இலாபங்களில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட காரணிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கங்களை விளக்கவும் வரையறுக்கவும் இந்த உறவுகள் வணிகங்களுக்கு உதவுகின்றன.

தரவு கண்டுபிடிப்பில் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள் செல்வாக்குமிக்க காரணிகளின் விரிவான படத்தை வழங்குகின்றன, மேலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள் மற்றும் விளம்பர பிரச்சாரங்களை அதிக இலக்கு தகவலுடன் சிறப்பாக வடிவமைக்க அனுமதிக்கின்றன. பிரபலமான ஸ்ட்ரீமிங் வீடியோ சேவையான நெட்ஃபிக்ஸ் குறித்த பரிந்துரை இயந்திரம் பணியில் தரவு கண்டுபிடிப்பு தொழில்நுட்பத்திற்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆர்வமுள்ள புதிய வீடியோக்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க, வாடிக்கையாளர்களின் பார்வை வரலாறுகள் மற்றும் அவர்களின் தரவுத்தளத்தில் உள்ள ஊடக உள்ளடக்கம் பற்றிய உள் தரவுகளைப் பற்றிய வெளிப்புறத் தரவை இந்த சேவை பயன்படுத்துகிறது.

ஆனால் தரவு கண்டுபிடிப்பின் சாத்தியமான பயன்பாடு சில்லறை நுகர்வோருக்கு அப்பாற்பட்டது. ஒரு உதாரணம் மேம்பட்ட சாரணர் மென்பொருள், இது தேசிய கூடைப்பந்து கழகம் (NBA) பயன்படுத்தும் ஒரு திட்டமாகும். கூடைப்பந்து விளையாட்டுகளின் பட பதிவுகளிலிருந்து வீரர்களின் நகர்வுகளை இது பகுப்பாய்வு செய்கிறது, இது பயிற்சியாளர்களுக்கு உத்திகள் மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேட் நாடகங்களை உருவாக்க உதவுகிறது.

தரவு கண்டுபிடிப்பு தளங்கள் முன்னேறி, தொழில்நுட்பம் மிகவும் மலிவு பெறும்போது, ​​அதிகமான நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், அனைவருக்கும் வர்த்தகத்தை மேம்படுத்தும் தனித்துவமான, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பிரசாதங்களை வழங்கவும் இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்த முடியும்.