தகவல் வயதுக்கு தேவையான திறன்: முறை அங்கீகாரம்

முறை அங்கீகாரம் ஒரு புதிய கருத்து அல்ல. மாதிரி சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தும் வர்த்தகர்கள் முதல் இலாபகரமான வர்த்தக வாய்ப்புகளை வெளிக்கொணர்வது வரை, நுகர்வோர் நடத்தை குறித்த பெரிய தரவை தங்கள் விலை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை சரிசெய்ய சில்லறை விற்பனையாளர்கள் வரை, மாதிரி அங்கீகாரம் சிறந்த முடிவெடுப்பதைத் தெரிவிக்க உதவுகிறது. அல்லது செய்யுமா?

நாம் அடையாளம் காணும் வடிவங்களின் அளவை விரைவாக முன்னேற்றுவதற்கான தொழில்நுட்பத்தின் திறன், நாம் செய்யும் தீர்ப்புகளின் தரத்தைத் தடுக்கக்கூடும். தனிநபர்களைப் பொறுத்தவரை, ஸ்மார்ட் கிளாஸ்கள் மற்றும் ஃபிட்னெஸ் டிராக்கர்கள் போன்ற அணியக்கூடியவை தகவல் சேகரிப்பு சாதனங்களாக செயல்படுகின்றன, தரவு, தகவல் மற்றும் பெரும்பாலும் "பகுப்பாய்வு" அறிக்கைகள் ஆகியவற்றைப் பெற்று பரப்புகின்றன - இறுதியில், பெரிய அளவிலான செய்தியிடல். அங்கிருந்து, ஒவ்வொரு நபரும் பெரும்பாலும் தனது சொந்த வடிப்பானாக செயல்பட வேண்டும், சேகரிக்கப்பட்டவற்றின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பார்கள். இந்த வழியில், அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பம் முறை அங்கீகாரம் / பகுப்பாய்வு மூலம் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துவதற்காக புதிதாக கிடைக்கக்கூடிய தகவல்களைப் பயன்படுத்தி சுய-தேர்வுமுறைக்கு அதிகரித்த வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, கூகிள் கிளாஸ் மற்றும் உடற்பயிற்சி கண்காணிப்பு சாதனங்கள் ஒவ்வொரு நபரின் "கண்கள்" மூலம் ஒரு தனிப்பட்ட மட்டத்தில் தினசரி முடிவெடுப்பதைக் காண ஒரு புதிய வாய்ப்பை வழங்குகிறது. இந்த முன்னேற்றம் அவர்கள் செய்யும் செயல்களை நினைவில் வைக்கும் இயற்கையான மனித திறனை அல்லது அதைச் செய்யும் வரிசையை மீறும் நுண்ணறிவின் அதிகரித்த அளவை உருவாக்குகிறது. இந்த உயர்ந்த உணர்வின் அடிப்படையில் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகள் தூக்கம், சுகாதாரம், கல்வி அல்லது நுகர்வு தொடர்பான வடிவங்களுக்கு பகுப்பாய்வு செய்யப்படலாம். அந்த வடிவங்கள் பின்னர் சுயத்தை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளை உருவாக்குகின்றன. நிச்சயமாக, செய்தியிடல் மற்றும் தயாரிப்புகளுடன் நுகர்வோரை குறிவைக்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கும் அவை சிறந்த நுண்ணறிவை வழங்குகின்றன. (கூகிள் கண்ணாடி கூகிள் கண்ணாடி தரை உடைக்கிறதா - அல்லது முட்டாள்தனமா?)

எனவே, "தகவல் யுகத்தில்" நம்மைப் பற்றி அதிகம் தெரிந்து கொள்வதில் ஆபத்து உள்ளதா? ஆம், ஒருவருக்கு உறுதிப்படுத்தல் சார்பு. இப்போது வரம்பற்ற அளவு தகவல்கள் திடீரென்று நம் விரல் நுனியில் இருப்பதால், சரியான முடிவுகளை எடுப்பது நமது மூளைக்கு ஒரு சவாலாக இருக்கும். எங்கள் மூளை முன்கணிப்பு இயந்திரங்கள், அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை மேம்படுத்துவதற்காக ஏற்கனவே அறியப்பட்டதை உறுதிப்படுத்த உலகைப் பார்க்கிறது. நாம் என்ன பார்க்கிறோம், எப்படி புரிந்துகொள்கிறோம் என்பது காலப்போக்கில் நம் மூளை வளர்ந்த கடின வடிவங்களால் பாதிக்கப்படுகிறது. வித்தியாசமாக ஒன்றைப் புரிந்துகொள்வதற்காக புதிய உறவுகள் அல்லது நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்குவதைக் காட்டிலும், நாம் ஏற்கனவே அறிந்த அல்லது நமக்குத் தெரிந்ததாக நினைக்கும் விஷயங்களை பிரதிபலிக்கும் வடிவங்களுக்கு நாம் ஈர்க்கப்படுகிறோம் என்பதே இதன் பொருள்.

இதை ஈடுசெய்ய நாம் என்ன செய்ய முடியும்?

8 ஆம் வகுப்பு அறிவியலில் நாம் கற்றுக்கொண்டவற்றை நமக்கு நினைவூட்டுவதன் மூலம் நாம் தொடங்கலாம்: நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள இன்னும் புறநிலையாக முயற்சிப்பதற்கான முறைகள் மற்றும் கட்டமைப்புகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள். முன்பே வரையப்பட்ட முடிவுகளை காப்புப் பிரதி எடுக்க தகவல், கட்டுரைகள் மற்றும் தரவைத் தேடுவதற்குப் பதிலாக, மாறிகள் மற்றும் சோதனை முடிவுகள் / நடத்தை ஆகியவற்றைக் கட்டுப்படுத்த கட்டமைப்பை உருவாக்க வேண்டும். அடிப்படையில், நாம் நம்மைப் பற்றிய விஞ்ஞானிகளாக மாற வேண்டும்: நாம் என்ன செய்கிறோம் என்பதைக் கவனித்து, பின்னர் அந்த கண்டுபிடிப்புகளை சிறப்பாகவும், மகிழ்ச்சியாகவும், திறமையாகவும் வாழ ஒரு வழியாகப் பயன்படுத்துங்கள். அங்கிருந்து, புதிய யோசனைகள், முறைகள் மற்றும் முறைகள் ஆகியவற்றின் வெளிப்பாட்டின் வரம்பையும் ஆழத்தையும் அதிகரிக்க வேண்டும்.

பிளிப்புக்கில் ஒரு கட்டுரையைப் படித்தால் உங்களை ஒரு நிபுணராக்க முடியாது மற்றும் ட்விட்டரில் செய்தி இடுகைகளை ஸ்கேன் செய்வது நீங்கள் நடப்பு விவகாரங்களில் ஈடுபட்டுள்ளதாக அர்த்தமல்ல. ஆனால் அவை புதிய யோசனைகளில் வெளிப்படையாக மூழ்கி, புதிய திறன்களைக் கற்றுக் கொள்ளவும், மற்றவர்களுக்கு கற்பிக்க உங்கள் அறிவைப் பயன்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கும் முதல் படியாகும். இது உங்கள் மூளைக்கு ஈக்வினாக்ஸுக்கு சமமானதாகும், மேலும் இது மிகவும் மலிவானது. உங்கள் மூளை மிகவும் சிக்கலான மற்றும் நெகிழ்வான, நீங்கள் கண்டறியக்கூடிய சுவாரஸ்யமான மற்றும் மேம்பட்ட வடிவங்கள்.

உறுதிப்படுத்தல் சார்புகளைத் தடுக்க வேறு என்ன செய்ய முடியும்? எங்கள் நடத்தைகள் மற்றும் முடிவெடுப்பதை ஒட்டுமொத்தமாகப் பார்ப்பதே ஒரு அவென்யூ. நாசா மற்றும் க்ர d ட் அட்வைசர் போன்ற நிறுவனங்கள் நுண்ணறிவுகளை வரையவும் முன்னர் "அறியப்படாத" விஷயங்களைக் கண்டறியவும் கூட்டத்தின் கூட்டு நடவடிக்கைகளை சார்ந்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, கிரக வளங்களிலிருந்து படங்கள் மற்றும் தரவுகளின் அடிப்படையில் சிறுகோள்களை அடையாளம் காண பொதுமக்களைப் பயன்படுத்தும் ஒரு சிறுகோள் வேட்டை போட்டியை நாசா தொடங்கவுள்ளது. இதற்கிடையில், சிறு வணிக உரிமையாளர்களுக்கு முடிவுகளை எடுப்பதற்கான வடிவங்களை வழங்குவதற்காக நுகர்வோர் வழங்கிய தரவை க்ர d ட் அட்வைசர் பயன்படுத்துகிறது, இதனால் அவர்கள் நிலையான நிறுவனங்களை உருவாக்க முடியும். ஒட்டுமொத்தமாக, கூட்டங்களால் வழங்கப்பட்ட வடிவங்கள், தகவல்களால் வளமான ஆதாரத்தை நிரூபிக்கின்றன, தனிநபர்களால் சுயாதீனமாக நிர்ணயிக்கப்பட்ட வடிவங்களின் விளைவுகளில் நிலவும் உறுதிப்படுத்தல் சார்பு நீக்கப்பட்டது. தனிநபர்கள் அனுபவிக்கும் உறுதிப்படுத்தல் சார்பு உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதற்கான உண்மைகளையும் உண்மையையும் மழுங்கடித்து, கறைபடிந்த முறை உருவாக்கத்திற்கு வழிவகுக்கிறது என்றாலும், கூட்டம் உயர் தரமான மாதிரி அங்கீகாரத்தை அனுபவிக்க ஒரு பயன்முறையை முன்வைக்கிறது. முழுதும் உண்மையில் அதன் பகுதிகளின் தொகையை விட அதிகமாக உள்ளது.

இறுதியில், தகவல் யுகத்தில் அதிகமான தகவல்களை எடுத்துக்கொள்வதில் எந்தத் தீங்கும் அல்லது தவறும் இல்லை. ஆனால் உண்மையில் நாம் எடுத்துக்கொண்டதை மறுசீரமைக்க, அது வலுவான நரம்பியல் வடிவங்களாக மொழிபெயர்க்கிறது மற்றும் ஆரோக்கியமான மூளைக்கு ஒரு புதிய வகையான சவால் தேவைப்படுகிறது: ஒரு விஞ்ஞானி மற்றும் ஒரு கடற்பாசி ஆவது, மற்றும் மனதில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துதல் வகுப்பறை.