அதிகரித்து வரும் போட்டி சந்தைப்படுத்தல் நிலைமைகளில் ஒரு விளிம்பைப் பெற முயற்சிக்கும்போது சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தொடர்ந்து அளவிடக்கூடிய மற்றும் புத்திசாலித்தனமான தீர்வுகளைத் தேடுகிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) இப்போது பிராண்டுகள் மற்றும் அவற்றின் சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனங்களால் பெருமளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதில் ஆச்சரியமில்லை. (எம்.எல் இன் அடிப்படைகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, இயந்திர கற்றல் 101 ஐப் பாருங்கள்.)
ஆரம்பிக்கப்படாதவர்களுக்கு, ஒரு கணினி இல்லையெனில் செய்ய வேண்டிய வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளை ஒரு கணினி தானியங்கி செய்யும் போது AI பொதுவாக ஒரு தொழில்நுட்பமாக கருதப்படுகிறது. இயந்திர கற்றல், AI க்குள் செயல்படும் பகுதியாக, ஒரு கணினிக்கு ஒரு இறுதி இலக்கு வழங்கப்படும் போது, ஆனால் சிறந்த வழியை அதன் சொந்தமாக கணக்கிட வேண்டும்.
விளம்பர மோசடி கண்டறிதல், நுகர்வோர் நடத்தை முன்னறிவித்தல், பரிந்துரை அமைப்புகள், ஆக்கபூர்வமான தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய சந்தைப்படுத்தல் தொடர்பான பல துறைகளில் இந்த தொழில்நுட்பங்களை - குறிப்பாக இயந்திர கற்றல் - இன்று நாம் காண்கிறோம்.
