பொருளடக்கம்:
எட்ஜ் அனலிட்டிக்ஸ் - அல்லது தரவு சேகரிக்கப்பட்ட இடத்திற்கு நெருக்கமாக பகுப்பாய்வு செய்வது - தரவு பகுப்பாய்வுகளில் ஒப்பீட்டளவில் புதிய யோசனை மற்றும் குறைந்தபட்சம் இதுவரை, இது ஐஓடியுடன் இணைந்து குறிப்பிடப்படுவதை நாங்கள் அடிக்கடி கேள்விப்பட்டிருக்கிறோம். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, எல்லா இடங்களிலும் சென்சார்கள் மற்றும் அதிக அளவு தரவு பாயும் உலகில், விளிம்பில் பகுப்பாய்வு தரவுகளிலிருந்து மதிப்பை விரைவாகவும் எளிமையாகவும் பல சந்தர்ப்பங்களில் மிகவும் நடைமுறைக்குரியதாகவும் பெற வழியை வழங்குகிறது. எட்ஜ் அனலிட்டிக்ஸ் IoT ஐ மேம்படுத்துவதற்கான தொழில்நுட்பத்தை வழங்கியிருந்தாலும், அதன் வாக்குறுதி உண்மையில் IoT க்கு அப்பால் மிகவும் பாரம்பரிய தரவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் விளிம்பில் நீண்டுள்ளது. தரவை சேமித்து வைப்பதற்கும், மேலும் பாரம்பரிய பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும் விளிம்பில் தரவைச் செயலாக்குவதன் நன்மைகளைப் பற்றி இங்கே பார்ப்போம், மேலும் பல நிறுவனங்கள் அவற்றின் தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு அந்த இரண்டு விருப்பங்களுக்கிடையில் தேர்ந்தெடுக்கும் திறனை ஏன் தேடத் தொடங்குகின்றன.
| இலவச வெபினார் எட்ஜ் அனலிட்டிக்ஸ்: ஐஓடி பொருளாதாரம் கடைசியாக இங்கே பதிவு செய்யுங்கள் |
சில தரவு சேமிக்கத் தகுதியற்றது
பெரிய தரவுகளின் ஆரம்ப நாட்களில், நிறுவனங்கள் அனைத்தும் தரவுகளை சேகரிப்பதாக இருந்தன. அந்த நேரத்தில் கூட்டு ஞானம் என்னவென்றால், தரவைச் சேகரிப்பது ஒரு நல்ல விஷயம், அதை முழுமையாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாவிட்டாலும் கூட. சிக்கல் என்னவென்றால், தரவு சேகரிப்பு மேம்பட்டதால், தரவு அளவுகள் வெடிக்கத் தொடங்கின. 2013 ஆம் ஆண்டில் SINTEF என்ற ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தால் வெளியிடப்பட்ட ஒரு அறிக்கையின்படி, முந்தைய இரண்டு ஆண்டுகளில் உலகின் 90% தரவுகளும் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. ஐடிசியின் கூற்றுப்படி, 2020 ஆம் ஆண்டில் கிரகத்தின் ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஒவ்வொரு நொடியும் 1.7 மெகாபைட் புதிய தகவல்கள் உருவாக்கப்படும். இது சுமார் 44 ஜெட்டாபைட் தரவைக் கொண்டிருக்கும்.
தரவு குவிந்தவுடன், கேள்வி தெளிவாகியது: இந்த தகவல்களை நாங்கள் உண்மையில் என்ன செய்யப் போகிறோம்? துரதிர்ஷ்டவசமாக, சில நேரங்களில் பதில் மிகக் குறைவு. 2015 ஆம் ஆண்டில் பிரைஸ்வாட்டர்ஹவுஸ் கூப்பர்ஸ் மற்றும் அயர்ன் மவுண்டன் வெளியிட்ட ஒரு ஆய்வில், கணக்கெடுக்கப்பட்ட 43% நிறுவனங்கள் தாங்கள் சேகரித்த தரவுகளிலிருந்து "சிறிய உறுதியான நன்மையை" பெறுகின்றன என்று கண்டறியப்பட்டது. மேலும் 23% பேர் "எந்த நன்மையும் பெறவில்லை" என்று கண்டறியப்பட்டது. நிறுவனங்கள் அதிகளவில் கற்றுக் கொண்டிருப்பது என்னவென்றால், தரவு சேகரிப்புக்கு பெரிய நன்மைகள் இருக்கும்போது, எல்லா தரவும் பயனுள்ளதாக இருக்காது, எல்லா தரவையும் வைத்திருப்பது மதிப்புக்குரியது அல்ல, குறிப்பாக எண்ணற்ற சென்சார்களிடமிருந்து பாயும் போது "ஐஓடி" என்று அழைக்கிறோம்.
