கே:
முன்கணிப்பு எச்சரிக்கை எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
ப:முன்கணிப்பு எச்சரிக்கை என்பது வரலாற்றுத் தரவின் அடிப்படையில் நிகழ்வுகளை முன்னறிவித்து அதற்கேற்ப விழிப்பூட்டல்களை வழங்கும் தொழில்நுட்பமாகும். எடுத்துக்காட்டாக, கடந்த காலத்திலிருந்து விற்பனை மற்றும் பிற தரவுகளின் அடிப்படையில் சில தயாரிப்புகளின் விற்பனையை தொழில்நுட்பத்தால் கணிக்க முடியும், மேலும் பங்கு குறைவாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் போது இது பொருத்தமான நபர்களுக்கு எச்சரிக்கைகளை அனுப்ப முடியும். முன்கணிப்பு எச்சரிக்கைகள், இன்னும் பரிணாம வளர்ச்சியில் இருந்தாலும், வங்கி மற்றும் நிதி, பாதுகாப்பு, தகவல் தொழில்நுட்ப பாதுகாப்பு, ஈ-காமர்ஸ், ஆன்லைன் கற்றல் மற்றும் மருத்துவ அறிவியல் போன்ற பல தொழில்களில் பயனுள்ள கருவியாகும்.
முன்கணிப்பு விழிப்பூட்டல்கள் இயந்திர கற்றலின் ஒரு கிளை என்று கூறலாம். இயந்திர கற்றல் என்பது புதிய, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றல் மற்றும் கற்றலை பிற சூழ்நிலைகளுக்குப் பயன்படுத்துவதற்கான இயந்திரங்களின் துறையாகும். இயந்திரங்கள் மூலம் கற்றல் செயலை மனிதர்களால் கற்றலுடன் ஒப்பிடலாம், அவை வெவ்வேறு அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் மற்றும் வளப்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்க வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளுக்கு பாடங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. முன்கணிப்பு விழிப்பூட்டல்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட மென்பொருள் பயன்பாடுகள் பெரிய, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை செயலாக்குகின்றன மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும்.
கற்றலின் அடிப்படையில், பயன்பாடுகள் தரவு மாதிரிகளை உருவாக்குகின்றன மற்றும் பிற சிக்கல்களுக்கு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மருத்துவ அறிவியல் களத்தில், கடந்த சில ஆண்டுகளாக நோயாளி மற்றும் வானிலை தரவுகளை செயலாக்கி பகுப்பாய்வு செய்து சில நோய்கள் வெடிப்பது குறித்த முக்கியமான தகவல்களைக் கண்டறியலாம். சில பருவங்களின் தொடக்கத்தை ஆஸ்துமா மற்றும் ஒவ்வாமைகளுடன் வீழ்ச்சி காலம் போன்ற சில நோய்களுடன் இணைக்க இயந்திரங்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து தொடர்புபடுத்தலாம். அதன் அடிப்படையில், இது எந்த நோய்கள் எப்போது ஏற்படக்கூடும் என்ற கணிப்புகளுடன் மருத்துவர்கள் மற்றும் மருத்துவமனைகளுக்கு எச்சரிக்கைகளை அனுப்ப முடியும். மருத்துவமனைகள் மற்றும் கிளினிக்குகள் அதற்கேற்ப திட்டமிடலாம்.
முன்கணிப்பு விழிப்பூட்டல்களுக்கான முக்கிய சவால் துல்லியம். எந்தவொரு அதிநவீன வழிமுறைகளுடனும் இது ஆயுதம் ஏந்தக்கூடியதாக இருக்கும்போது, அது தரவைச் செயலாக்க வேண்டும் மற்றும் நிகழ்வுகளை துல்லியமாக கணிக்க தரவைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இது இன்னும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பமாக கருதப்படுவதற்கான காரணம் இதுதான். புதிய தரவு வருவதால் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, இதனால் மாதிரிகள் துல்லியமாக கணிக்க முடியும். ஒரு சில முக்கிய நிறுவனங்கள், குறிப்பாக ஆன்லைன் சில்லறை விற்பனையில் உள்ளவர்கள், தங்கள் தயாரிப்பு தேடல் வரலாறு மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் பார்வையாளர்களுக்கான துல்லியமான தயாரிப்பு பரிந்துரைகளைக் காண்பிப்பது போன்ற பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக விழிப்பூட்டல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இத்தகைய பரிந்துரை இயந்திரங்கள் சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களின் தேர்வுகளை மிகவும் துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.
