கே:
இயந்திரக் கற்றலில் அதிகப்படியான பொருத்தத்தைக் கண்டறிய பொறியாளர்கள் எவ்வாறு பயிற்சித் தொகுப்புகள் மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளை மதிப்பீடு செய்யலாம்?
ப:இது எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, ஒரு பொதுவான இயந்திர கற்றல் திட்டத்தில் வெவ்வேறு தரவுத் தொகுப்புகளின் பாத்திரங்களைப் பற்றிய அடிப்படை புரிதல் அவசியம். தொழில்நுட்பம் ஒரு குறிப்புக் குறிப்பைக் கொடுப்பதற்காக பயிற்சித் தொகுப்பு அமைக்கப்பட்டுள்ளது - முன்கணிப்பு மற்றும் நிகழ்தகவு முடிவுகளை எடுக்க நிரல் பயன்படுத்தும் ஒரு தரவு அடிப்படை. தரவை நீங்கள் இயந்திரத்தை சோதிக்கும் இடமே சோதனை தொகுப்பு.
அதிகப்படியான கற்றல் என்பது இயந்திர கற்றலில் ஒரு நோய்க்குறி ஆகும், அங்கு மாதிரி தரவு அல்லது நோக்கத்திற்கு முழுமையாக பொருந்தாது.
| இலவச பதிவிறக்க: இயந்திர கற்றல் மற்றும் அது ஏன் முக்கியமானது |
இயந்திர கற்றலின் மிகைப்படுத்தப்பட்ட கட்டளைகளில் ஒன்று, பயிற்சி தரவு மற்றும் சோதனை தரவு தனித்தனி தரவு தொகுப்பாக இருக்க வேண்டும். இயந்திர கற்றல் திட்டத்தை சோதிக்க பயிற்சிக்கு நீங்கள் பயன்படுத்திய அதே தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதில் சில குறிப்பிட்ட சிக்கல்கள் இருப்பதால், குறைந்தது பல பயன்பாடுகளில் இது குறித்து ஒரு பரந்த ஒருமித்த கருத்து உள்ளது.
ஒரு இயந்திர கற்றல் திட்டம் ஒரு பயிற்சி தொகுப்பைப் பயன்படுத்தும்போது, இது அடிப்படையில் உள்ளீடுகளின் தொகுப்பு என்று அழைக்கப்படலாம், இது முன்கணிப்பு முடிவுகளைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்க அந்த பயிற்சித் தொகுப்பை செயல்படுத்துகிறது. அதைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு மிக அடிப்படையான வழி என்னவென்றால், அறிவுசார் கணினி செயல்முறைக்கான "உணவு" என்பது பயிற்சித் தொகுப்பு ஆகும்.
இப்போது அதே தொகுப்பு சோதனைக்கு பயன்படுத்தப்படும்போது, இயந்திரம் பெரும்பாலும் சிறந்த முடிவுகளைத் தரும். ஏனென்றால் அது ஏற்கனவே அந்தத் தரவை முன்பே பார்த்தது. ஆனால் பல சந்தர்ப்பங்களில் இயந்திர கற்றலின் முழு குறிக்கோள், முன்னர் காணப்படாத தரவைப் பற்றிய முடிவுகளை உருவாக்குவதாகும். பொது நோக்கத்திற்கான இயந்திர கற்றல் திட்டங்கள் பல்வேறு வகையான தரவுகளில் செயல்பட உருவாக்கப்படுகின்றன. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இயந்திரக் கற்றலின் கொள்கை கண்டுபிடிப்பு, மேலும் சோதனை நோக்கங்களுக்காக ஒரு ஆரம்ப பயிற்சித் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நீங்கள் வழக்கமாக அதைப் பெறுவதில்லை.
சாத்தியமான அதிகப்படியான பொருத்துதலுக்கான பயிற்சித் தொகுப்புகள் மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளை மதிப்பிடுவதில், பொறியாளர்கள் முடிவுகளை மதிப்பிட்டு, இந்த இரண்டு தொகுப்புகளின் ஒப்பீட்டு முடிவுகளில் ஒரு நிரல் ஏன் வித்தியாசமாக அவ்வாறு செய்யக்கூடும் என்பதைக் கண்டறியலாம் அல்லது சில சந்தர்ப்பங்களில் பயிற்சி தரவுகளில் இயந்திரம் எவ்வாறு சிறப்பாகச் செயல்படக்கூடும் என்பதைக் கண்டறியலாம். .
இயந்திரக் கற்றலில் இந்த சில சிக்கல்களை 2014 ஆம் ஆண்டில் விவரிப்பதில், இயந்திர கற்றல் தேர்ச்சியில் ஜேசன் பிரவுன்லீ இந்த வழியில் அதிகப்படியான பொருத்தத்தை விவரிக்கிறார்:
"காணப்படாத சோதனை தரவுத்தொகுப்பில் அதன் துல்லியத்தை விட பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பில் அதன் துல்லியத்திற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒரு மாதிரி, காணப்படாத சோதனை தரவுத்தொகுப்பில் குறைந்த துல்லியத்தன்மையைக் கொண்டிருக்கக்கூடும்" என்று பிரவுன்லீ எழுதுகிறார். "காரணம், மாதிரியானது பொதுமைப்படுத்தப்படவில்லை. இது பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள கட்டமைப்பிற்கு ஏகப்பட்டதாகும் (சாய்வு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது). இது அதிகப்படியான பொருத்தம் என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் நீங்கள் நினைப்பதை விட இது மிகவும் நயவஞ்சகமானது."
சாதாரணமாக, பயிற்சி தரவுத் தொகுப்பிற்கு தன்னை நிபுணத்துவம் பெறுவதில், நிரல் மிகவும் கடினமானதாகி வருகிறது என்று நீங்கள் கூறலாம். சோதனைத் தொகுப்பிற்கான பயிற்சித் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு இயந்திர கற்றல் திட்டம் ஏன் உகந்ததாக வழங்கப்படவில்லை என்பதைப் பார்ப்பதற்கான மற்றொரு உருவக வழி இது. இந்த இரண்டு வெவ்வேறு தொகுப்புகளை மதிப்பிடுவதை அணுகுவதற்கான ஒரு சிறந்த வழியாகும், ஏனென்றால் நிரல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றி முடிவுகள் பொறியாளர்களுக்கு நிறைய காண்பிக்கும். இரண்டு மாடல்களுக்கும் துல்லியம் இடையே ஒரு சிறிய இடைவெளியை நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள். ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத் தொகுப்பிற்கு கணினி அதிகப்படியான அல்லது "துல்லியமாக இணைக்கப்படவில்லை" என்பதை உறுதிப்படுத்த விரும்புகிறீர்கள், ஆனால் அது மிகவும் பொதுவானது மற்றும் கட்டளையின் அடிப்படையில் வளர வளரக்கூடியது.
