பொருளடக்கம்:
இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) நீங்கள் யாருடன் பேசுகிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்து நிறுவனத்திற்கு ஒரு வரமாகவோ அல்லது தடைசெய்யவோ போகிறது. ஒருபுறம், இது டிஜிட்டல் செயல்முறைகளுக்கு புதிய திறன்களைக் கொண்டுவரும் - தானியங்கு பணிப்பாய்வு முதல் சுய நிர்வகிக்கும் உள்கட்டமைப்பு வரை அனைத்தும். மறுபுறம், இது வேலைகளை இடமாற்றம் செய்யும் மற்றும் விஷயங்கள் மோசமாக இருக்கும்போது திருத்தங்களைச் செய்ய அமைப்புகளை சக்தியற்றதாக மாற்றும்.
உண்மை இந்த இரண்டு உச்சநிலைகளுக்கிடையில் எங்காவது இருக்கலாம், ஆனால் எம்.எல் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது என்பதைப் பற்றி ஒரு கைப்பிடியைப் பெறுவதற்கு, தொழில்நுட்பத்தைச் சுற்றி வளர்ந்த சில கட்டுக்கதைகளை அகற்றுவது அவசியம். (வழங்குவதற்கு இவ்வளவு இருப்பதால், எல்லோரும் ஏன் எம்.எல் ஐப் பயன்படுத்தவில்லை? இயந்திரக் கற்றலைத் தடுத்து நிறுத்தும் 4 சாலைத் தடைகளில் கண்டுபிடிக்கவும்.)
கட்டுக்கதை 1: இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒன்றுதான்.
அவர்கள் இருவரும் ஒரே அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பது உண்மைதான் என்றாலும், AI என்பது ஒரு குடைச்சொல், இது பரந்த அளவிலான துறைகளை உள்ளடக்கியது. கல்வி சூழல் அமைப்பின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டாக்டர் மைக்கேல் ஜே. கார்பேட் கருத்துப்படி, AI எம்.எல் மட்டுமல்ல, நரம்பியல் நெட்வொர்க்கிங், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் பிற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. அனுபவங்கள், அதன் சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் அல்லது புதிய குறிக்கோள்களை அறிமுகப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் எம்.எல் தனது சொந்த குறியீட்டை மாற்ற முடியும் என்ற தனித்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது - இது அடிப்படையில் இயந்திரக் கற்றலின் “கற்றல்” அம்சமாகும்.
