(பெரிய) தரவின் பெரிய எதிர்காலம்

அடுத்த மூன்று மாதங்கள் அல்லது மூன்று ஆண்டுகளில் தரவு பகுப்பாய்வுகளில் என்ன நடக்கும் என்று கணிப்பது கடினம், இப்போதிலிருந்து ஒரு தசாப்தம் அல்லது இரண்டு. ஆனால் தைரியமாக இருப்போம், எதிர்காலம் குறித்து ஒரு குத்து வைத்து, தரவு மையமாகக் கொண்ட கண்டுபிடிப்பு நம்மை எந்த திசையில் கொண்டு செல்லும் என்பதையும், இது வரும் தசாப்தங்களில் வணிகங்களையும் பிற நிறுவனங்களையும் எவ்வாறு வழிநடத்தும் என்பதைப் பார்க்கவும் முயற்சிப்போம்.

பிக் டேட்டாவில் உள்ள "பிக்" தேவையற்றதாகிவிடும்

இறுதியில், தரவின் அளவைப் பொருட்படுத்தாமல் தரவை மீண்டும் தரவுகளாகக் குறிப்பிடத் தொடங்குவோம். தரவுத் தொகுப்புகள் தொடர்ந்து வளரும் என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தாலும், மிக விரைவில் சோர்வடைவோம் - நாம் ஏற்கனவே இல்லையென்றால் - இந்த தொகுப்புகளை "பெரியது" என்று குறிப்பிடுவது. ஏனென்றால், இனி நாம் தரவின் அளவைக் குறித்து கவனம் செலுத்தவோ, வெறித்தனமாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருக்க மாட்டோம், மாறாக தரவு வழங்கும் வாய்ப்புகளுக்கு நம் கவனத்தை மாற்றுவோம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தரவுகளின் மதிப்பைத் தேடுவது, மறைக்கப்பட்ட ரகசியங்கள் மற்றும் இறுதியில், மதிப்பை உருவாக்குவதற்கு அந்த நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வது போன்ற உள்கட்டமைப்பு சவால்களிலிருந்து ROI சவால்களுக்கு கவனம் விரைவாகத் தொடங்க வேண்டும். (பிக் டேட்டாவின் சிக்கலில் பெரிய தரவுகளின் வளர்ந்து வரும் வலிகள் பற்றி, ஆனால் இது தொழில்நுட்பம் அல்ல.)

அதிக ஆட்டோமேஷன், அதிக படைப்பாற்றல்

செயலாக்க வேகம் அதிகரிக்கும் மற்றும் தரவு சவால்கள் முதிர்ச்சியடையும் போது, ​​நிறுவனங்களின் தரவுத் தொகுப்புகளில் முக்கியமானவற்றை தெளிவுபடுத்துவதில் ஆட்டோமேஷன் ஒரு பெரிய பங்கைக் கொண்டிருக்கும். வணிக தீர்வுகள் மற்றும் வணிக மாற்றங்களுக்கான பெருகிய முறையில் ஆக்கபூர்வமான பரிந்துரைகளுக்கு தரவிலிருந்து இழுக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்த தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு நேரத்தையும் இடத்தையும் ஆட்டோமேஷன் திறக்கும். தரவைச் செயலாக்குவதற்கான வேகம் மேலும் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும், இது பெருகிய முறையில் வேகமான விகிதத்தில் உருவாக்கப்படும் மேலும் நுண்ணறிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், மேலும் இதற்கு முன்னர் கனவு காணாத புதிய சாத்தியக்கூறுகள் கூட இருக்கலாம்.