வீடு ஆடியோ ஆட்டோமேஷன்: தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலின் எதிர்காலம்?

ஆட்டோமேஷன்: தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலின் எதிர்காலம்?

பொருளடக்கம்:

Anonim

இயந்திர கற்றல் கணினி வரலாற்றில் மிகப்பெரிய முன்னேற்றங்களில் ஒன்றாகும், இப்போது இது பெரிய தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வு துறையில் குறிப்பிடத்தக்க பாத்திரங்களை வகிக்கும் திறன் கொண்டதாக நம்பப்படுகிறது. பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு என்பது வணிகங்களின் கண்ணோட்டத்தில் ஒரு பெரிய சவாலாகும். எடுத்துக்காட்டாக, மாறுபட்ட தரவு வடிவங்களின் பெரிய அளவை உணர்த்துவது, பகுப்பாய்வுகளுக்கான தரவு தயாரித்தல் மற்றும் தேவையற்ற தரவை வடிகட்டுதல் போன்ற நடவடிக்கைகள் ஏராளமான வளங்களை நுகரும். தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் நிபுணர்களை பணியமர்த்துவது ஒரு விலையுயர்ந்த கருத்தாகும், இது ஒவ்வொரு நிறுவனத்தின் வழிமுறையிலும் இல்லை. இயந்திரக் கற்றல் பகுப்பாய்வு தொடர்பான பல பணிகளை தானியக்கமாக்கும் திறன் கொண்டது என்று வல்லுநர்கள் நம்புகின்றனர் - வழக்கமான மற்றும் சிக்கலான. இயந்திர கற்றலை தானியங்குபடுத்துவது மிகவும் சிக்கலான மற்றும் புதுமையான வேலைகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஏராளமான வளங்களை விடுவிக்கும். இயந்திர கற்றல் அந்த திசையில் சென்று கொண்டிருக்கிறது என்று தெரிகிறது. (இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துவது பற்றி மேலும் அறிய, இயந்திர கற்றலின் வாக்குறுதிகள் மற்றும் ஆபத்துகளைப் பார்க்கவும்.)

தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் சூழலில் ஆட்டோமேஷன்

தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் சூழலில், தன்னியக்கவாக்கம் என்பது வேறுபட்ட அமைப்புகள் மற்றும் மென்பொருளை இணைப்பதன் மூலம் எந்தவொரு மனித தலையீடும் இல்லாமல் குறிப்பிட்ட வேலைகளைச் செய்ய முடியும். தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில், தானியங்கி அமைப்புகள் எளிய மற்றும் சிக்கலான வேலைகளைச் செய்ய முடியும். ஒரு எளிய வேலைக்கான எடுத்துக்காட்டு ஒரு படிவத்தை ஒரு PDF உடன் ஒருங்கிணைத்து ஆவணத்தை சரியான பெறுநருக்கு அனுப்புவது, அதே சமயம் ஒரு ஆஃப்சைட் காப்புப்பிரதியை வழங்குவது சிக்கலான வேலைக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

அதன் வேலையைச் செய்ய, ஒரு தானியங்கி அமைப்பு திட்டமிடப்பட வேண்டும் அல்லது வெளிப்படையான வழிமுறைகளை வழங்க வேண்டும். ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு தானியங்கி அமைப்பு அதன் வேலைகளின் நோக்கத்தை மாற்றத் தேவைப்படும்போது, ​​நிரல் அல்லது அறிவுறுத்தல்களின் தொகுப்பு ஒரு மனிதனால் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும். தானியங்கு அமைப்புகள் அவற்றின் வேலைகளில் திறமையானவை என்றாலும், பல்வேறு காரணங்களால் பிழைகள் ஏற்படலாம். பிழைகள் ஏற்படும் போது, ​​மூல காரணத்தை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்ய வேண்டும். வெளிப்படையாக, தங்கள் வேலைகளைச் செய்ய, தானியங்கி அமைப்புகள் முற்றிலும் மனிதர்களைச் சார்ந்தது. வேலையின் தன்மை மிகவும் சிக்கலானது, பிழைகள் மற்றும் சிக்கல்களின் நிகழ்தகவு அதிகம்.

ஆட்டோமேஷன்: தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலின் எதிர்காலம்?