பொருளடக்கம்:
ஹைப்பர்ஸ்கேல் இணைய நிறுவனங்கள் 2015 முதல் தரவு செயலாக்கம் மற்றும் மாடலிங் நுட்பத்தில் அதிகரிக்கும் ஆட்டோமேஷன் மூலம் பல நிலை இயந்திரக் கற்றலைக் குதித்துள்ளன. ஒரு சில விதிவிலக்குகளுடன், இந்த நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பின்பற்றுவதில் பின்தங்கியிருக்கிறது, ஆனால் இணைய நிறுவனங்களில், அதற்கு உதவக்கூடிய கூட்டாளர்களைப் பார்க்கிறது பிடிக்க.
இயந்திர கற்றலின் வருங்கால நிறுவன பயனர்கள் திறமை குளங்கள், கம்ப்யூட்டிங் வலிமை, அளவு மற்றும் இணைய நிறுவனங்கள் குவித்துள்ள பயிற்சி வழிமுறைகளுக்கான தரவு தொகுதிகள், குறிப்பாக கடந்த நான்கு ஆண்டுகளில் பொருந்த நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டும். நிறுவனத்தின் பல செங்குத்துகளில், தரவு செயலாக்கத்தின் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளின் அடிப்படையில் வணிக முடிவுகளை உடனடியாக செயல்படுத்த வணிக செயல்முறைகள் டிஜிட்டல் முறையில் மாற்றப்படவில்லை. மேலும், பல செங்குத்துகளில் இன்னும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்குகள் இல்லை, அவை செயற்கை நுண்ணறிவின் லாபகரமான செயல்பாட்டிற்கு தங்களைக் கொடுக்கின்றன. (வணிகத்தில் AI பற்றி மேலும் அறிய, AI இன் சக்தியுடன் ஐடி சேவை மேலாண்மை மாற்ற மேலாண்மை சிக்கல்களைக் காண்க.)
வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது
வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது ஒரு ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, குறிப்பாக ஆய்வு மற்றும் விமானிகளைத் தாண்டி அதன் அதிநவீன பயனர்களை அதன் பயன்பாட்டிலிருந்து வணிக மதிப்பைப் பெறும் ஒரு கட்டத்திற்கு நாம் கருத்தில் கொள்ளும்போது. தொழில்நுட்ப ஊடக நிறுவனமான ஓ'ரெய்லி, அதன் 2018 கணக்கெடுப்பில், "நிறுவனத்தில் இயந்திர கற்றல் தத்தெடுப்பு நிலை" கண்டறியப்பட்டது, அதிநவீன பயனர்கள் உலகளவில் மொத்த நிறுவன பயனர்களில் 15% மற்றும் வட அமெரிக்காவில் 18% மட்டுமே.
