பெரிய தரவுகளுடன் வரும் பெரிய தனியுரிமை சிக்கல்கள்

ஒவ்வொரு நாளும், பிட்கள் மற்றும் பைட்டுகள் காற்றில் பாய்கின்றன, வணிகங்களுக்கு பெரிய தரவை வழங்குகின்றன. பல வணிகங்கள் இலவசமாகக் கிடைக்கும் தரவை எடுத்து, தங்கள் வாடிக்கையாளர்களை தனித்துவமான மற்றும் சில நேரங்களில் சட்டவிரோதமான வழிகளில் குறிவைக்க அதைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது ஆன்லைன் தனியுரிமை பற்றி பெரிய கவலைகளை எழுப்பியுள்ளது - அல்லது குறைந்த பட்சம் எஞ்சியிருக்கும்.

என்எஸ்ஏ மக்கள் மீது உளவு பார்ப்பது பற்றிய சமீபத்திய அறிக்கைகள் மூலம், நுகர்வோர் தங்கள் "தனியார்" வாழ்க்கை உண்மையில் எவ்வளவு பொது என்பதை உணரத் தொடங்கியுள்ளனர். இது இன்று சந்தையில் சில நியாயமான தீவிர கவலையை எழுப்பியுள்ளது.

பெரிய தரவு பெரிய தனியுரிமை கவலைகளை ஏற்படுத்தும் ஐந்து வழிகள் இங்கே.

சுகாதாரத் தொழில்

நோயாளிகளின் ஆரோக்கியத்தைப் பாதுகாப்பதில் மிகப்பெரிய நன்மைகள் இருப்பதால், சுகாதாரத் துறையானது பெரிய தரவின் மிகப்பெரிய ஆதரவாளர்களில் ஒருவராக இருந்து வருகிறது. பெரிய தரவுகளின் வக்கீல்கள் சில மருத்துவ நிலைமைகளின் அதிக ஆபத்து உள்ளவர்களை ஆரம்பத்தில் அடையாளம் காணவும், நோயாளிகள் பெறும் பராமரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்தவும், மேலும் சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கான அதிக செலவுகளைக் குறைக்கவும் தகவல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். (பெரிய தரவு சுகாதார சேவையை சேமிக்க முடியுமா?)

மிகப்பெரிய நன்மைகள் இருந்தாலும், ஆரம்பத்தில் நினைத்ததை விட பெரிய தரவு ஆபத்தானதாக இருக்கலாம் என்று புதிய ஆய்வுகள் வெளிப்படுத்துகின்றன.

எம்ஐடி டெக்னாலஜி ரிவியூ எடிட்டர் இன் தலைமை, ஜேசன் பொன்டின் கருத்துப்படி, தரவு பெருகிய முறையில் அணுகக்கூடியதாகவும் தனிப்பட்டதாகவும் மாறும் போது, ​​பெரிய தரவுகளைத் தட்டுவதன் மூலம் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை தாக்கங்கள் குறித்து விழிப்புடன் இருப்பது அவசியம். HIPAA விதிகளுக்கு ஏற்கனவே சுகாதார வல்லுநர்கள் பாதுகாப்பு பெல்ட்டை இறுக்க வேண்டும். இருப்பினும், சுகாதார தொடர்பான அனைத்து கவலைகளிலிருந்தும் HIPAA பாதுகாக்க முடியாது. எடுத்துக்காட்டாக, கூகிள் அல்லது பிற தேடுபொறிகள் போன்ற HIPAA அல்லாத பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதியில் மக்கள் தங்கள் நோய்கள் தொடர்பான பதில்களைத் தேடத் தொடங்கும் போது, ​​அந்தத் தரவு HIPAA ஆல் பாதுகாக்கப்படாது. கூடுதலாக, அணியக்கூடிய உடற்பயிற்சி கண்காணிப்பாளர்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகள் போன்ற அதிகமான தொழில்நுட்ப சாதனங்கள் பாதுகாப்பானவை அல்லது தனிப்பட்டவை அல்ல, இந்த சாதனங்கள் சேகரிக்கும் தரவை யார் காணலாம் என்ற கவலையை எழுப்புகின்றன.

நோயாளியின் சுகாதார தகவல்களை அணுக பெரிய தரவைப் பயன்படுத்த பல HIPAA- இணக்க வழிகள் உள்ளன. இருப்பினும், அதிக எண்ணிக்கையிலான பிற டிஜிட்டல் நடத்தைகள் மற்றும் சாதனங்கள் சுகாதார தொடர்பான தகவல்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவதால், புதிய தரவு சந்தையில் மற்றும் ஆன்லைனில் ஸ்ட்ரீமிங் செய்வது பாதுகாப்பாக இல்லை.

கணிப்புகள் மற்றும் பாகுபாடு

எதிர்கால மருத்துவ நிலைமைகளுக்கான ஆபத்தை முன்னறிவிப்பதைத் தவிர, பெரிய தரவு மக்களைப் பற்றிய பிற தகவல்களைக் கணிக்க அனுமதிக்கிறது. பெரிய தரவு கணிக்கக்கூடிய தகவல் பல்வேறு வகையான மக்கள்தொகைகளில் மக்களுக்கு எதிராக பாகுபாடு காண்பதற்கான ஒரு வழியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனை பெருகிய முறையில் வளர்த்து வருகிறது.

கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகம் மேற்கொண்ட ஆய்வின் போது பெரிய தரவு பாகுபாட்டின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு வந்தது. பேஸ்புக்கில் சுமார் 60, 000 பேரின் "விருப்பங்களை" பார்த்த பிறகு, பாலினம், இனம், பாலியல் நோக்குநிலை மற்றும் நடத்தைகள் போன்ற விஷயங்களை கணிக்க தரவு செயலாக்கப்பட்டது. முடிவுகள் அதிர்ச்சியூட்டும் துல்லியமானவை. சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​இந்த மாதிரி ஓரின சேர்க்கை ஆண்களை நேராக ஆண்களிடமிருந்து 88 சதவிகிதம் துல்லியமாக வேறுபடுத்த முடியும். இந்த மாடல் 95 சதவிகித துல்லியத்துடன் இனம் கணித்துள்ளது. இந்த மாதிரியில் மக்கள் எவ்வளவு மது அருந்தினார்கள் போன்ற நடத்தைகளும் துல்லியமாக கணிக்கப்பட்டன.

முதலாளிகள், நில உரிமையாளர்கள், பள்ளிகள், அரசு நிறுவனங்கள் மற்றும் பிறர் விரைவில் மக்களை சுயவிவரப்படுத்த தரவுகளைப் பயன்படுத்தலாம், பாலினம், பாலியல் நோக்குநிலை அல்லது இனம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பாகுபாடு காண்பதற்கான சாத்தியத்தை உருவாக்குகிறார்கள் என்று பலர் கவலைப்படுகிறார்கள். (தனியுரிமை விவாதத்தில் வெற்றியாளர்கள் ஏன் இல்லை என்பதில் தனியுரிமை சிக்கல்களைப் பற்றி.)

அதிக இலக்கு விற்பனை

பெரிய தரவு மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட பாகுபாடு சந்தையின் அனைத்து பகுதிகளையும் ஊடுருவிச் செல்லும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. சில சந்தர்ப்பங்களில், இது ஏற்கனவே உள்ளது.

கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழக ஆய்வில் உள்ளதைப் போன்ற மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி, விற்பனையாளர்கள் தங்கள் விற்பனையையும் தயாரிப்புகளையும் குறிவைக்க பெரிய தரவைப் பயன்படுத்துகின்றனர். பல சந்தைப்படுத்துபவர்களால் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை அதிக இலக்கு கொண்ட பார்வையாளர்களுக்கு முன்னால் வைக்க பெரிய தரவு பயன்படுத்தப்பட்டாலும், பார்வையாளர்களை அவர்களின் நடத்தைகளின் அடிப்படையில் ஒரு புள்ளிவிவரத்தில் புறா ஹோல் செய்யும்போது, ​​தீங்கு விளைவிக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது.

பெரிய தரவுகளின் அடிப்படையில் தீங்கு விளைவிக்கும் மார்க்கெட்டிங் ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு சுமார் 10 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு டிவோ பயனர்கள் தங்களது டிஜிட்டல் ரெக்கார்டர்களை தங்களது சொந்த எண்ணிக்கையைத் தவிர வேறு ஒரு மக்கள்தொகை குழுவை இலக்காகக் கொண்ட பதிவு நிகழ்ச்சிகளை நிறுத்துமாறு நம்ப முயற்சித்தபோது நடந்தது. 2002 ஆம் ஆண்டில், இந்த தவறான வழிமுறைகள் வோல் ஸ்ட்ரீட் ஜேர்னலின் கவனத்தை ஈர்த்தன. அச்சிடப்பட்ட தலைப்பு இதையெல்லாம் கூறியது: "டிவோ நீங்கள் கே என்று நினைத்தால், அதை எப்படி நேராக அமைப்பது என்பது இங்கே."

தீங்கு விளைவிக்கும் சாத்தியம் இருந்தபோதிலும், சமூக ஊடக தளங்கள், தேடுபொறிகள் மற்றும் மின்னஞ்சல் வழியாக மக்களை குறிவைக்க சந்தைப்படுத்துபவர்கள் இன்னும் பெரிய தரவைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நண்பர்கள், விருப்பங்கள் மற்றும் மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு சேவை செய்வதன் மூலம் இதுபோன்ற தனிப்பட்ட பகுதியை ஆக்கிரமிப்பது நுகர்வோர் மத்தியில் கடுமையான கவலையை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

அதிகரித்த கண்காணிப்பு

இது கண்காணிப்பில் ஈடுபட்டுள்ள ஆன்லைன் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் மட்டுமல்ல; ஒவ்வொரு நாளும், எச்டி கண்காணிப்பு கேமராக்கள் 413 பெட்டாபைட் தகவல்களைப் பிடிக்கின்றன. இது 2017 க்குள் 859 பெட்டாபைட்டுகளாக வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

கண்காணிப்பு கேமராக்கள் இப்போது எல்லா இடங்களிலும் மேலெழுகின்றன. வழிமுறைகள் தொடர்ந்து முன்னேறும்போது, ​​இந்த கண்காணிப்பு கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்களிடமிருந்து உருவாக்கப்படும் தரவுகளின் அளவும் அதிகரிக்கும். ஹார்ட் டிரைவ்களில் சேமிப்பகமும் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, இதனால் இந்த தரவு அனைத்தையும் சேமிப்பது எளிதாகிறது.

சட்டவிரோத பயன்பாடு

இந்த நாட்களில் மக்கள் அணுகக்கூடிய பெரிய தரவுகளின் அளவைக் கொண்டு, சிலர் தகவல்களைச் சேகரிப்பதில் இந்த சுலபத்தை எடுத்துக்கொண்டதில் ஆச்சரியமில்லை. புதிய வழிகளில் தரவைத் தட்டுவதற்கான சட்டவிரோத நடைமுறைகள் அவர்களின் தனியுரிமையை மதிப்பிடுவோர் மத்தியில் மிகவும் பயத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளன.

ஒரு வணிகத்தின் பெரிய தரவு சேகரிப்பை சற்று தொலைவில் எடுத்துக் கொண்ட ஒரு சமீபத்திய வழக்கு அர்பன் அவுட்ஃபிட்டர்ஸ் ஆகும், இது ஜூன் 2013 இல் ஒரு தனியுரிமை வழக்கை எதிர்கொண்டது, கடையின் காசாளர்கள் கடன் அட்டையுடன் பணம் செலுத்தும்போது கடைக்காரர்கள் ஜிப் குறியீடுகளை கேட்கிறார்கள் என்று கண்டறியப்பட்டது. இது தேவையில்லை, மேலும் இது சில மாநிலங்களில் நுகர்வோர் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைச் சட்டங்களை மீறியது, ஏனெனில் தகவல்களை கடைக்காரர்களின் முகவரிகளைப் பார்க்க பயன்படுத்தலாம்.

பெரிய தரவுகளின் சிக்கல்களைக் கையாள்வது

நிறுவனங்கள், அரசு நிறுவனங்கள், முதலாளிகள் மற்றும் பலரால் பெரிய தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதில் மிகுந்த அச்சமும் ஊகங்களும் இருப்பதால், இன்றைய சந்தையில் நம்பிக்கையைப் பெறுவதற்கான சிறந்த தீர்வு நேர்மையாக இருக்க வேண்டும். அதனால்தான் வணிகங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களை குறிவைக்க தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பது குறித்த முழு வெளிப்படைத்தன்மைக் கொள்கையை அதிகளவில் செயல்படுத்துகின்றன. நுகர்வோர் தங்கள் வாழ்க்கையில் உண்மையில் எவ்வளவு காட்சிக்கு வைக்கப்பட்டுள்ளனர் என்பதையும், சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களுடன் மக்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதையும் கண்டுபிடிப்பதில் அதிக ஆர்வம் கொண்டுள்ளனர்.

அதிகமான நுகர்வோர் தங்கள் தனிப்பட்ட தகவல்கள் எவ்வளவு கிடைக்கின்றன என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளத் தொடங்குகையில், தரவு சேகரிப்பு நடைமுறைகளில் சீர்திருத்தங்கள் நிகழும். அதுவரை, தரவு தனியுரிமையைப் பற்றி கவனமாக இருப்பது நுகர்வோரின் சிறந்த ஆர்வமாக இருக்கிறது, இதனால் அவர்களின் தனிப்பட்ட தகவல்கள் எவ்வளவு சேகரிக்கப்படுகின்றன, அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை அவர்கள் அறிவார்கள். பின்னர் அவர்கள் தங்கள் எல்லைகளை மீறும் நிறுவனங்களுக்கு எதிராக தங்களைக் காத்துக் கொள்ள தேவையான முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை எடுக்கலாம்.