வீடு ஆடியோ 4 வழிகள் ai- இயக்கப்படும் etl கண்காணிப்பு குறைபாடுகளைத் தவிர்க்க உதவும்

4 வழிகள் ai- இயக்கப்படும் etl கண்காணிப்பு குறைபாடுகளைத் தவிர்க்க உதவும்

Anonim

பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளில் ஈ.டி.எல் (பிரித்தெடுத்தல், உருமாற்றம் மற்றும் சுமை) மிக முக்கியமான செயல்முறைகளில் ஒன்றாகும் - அதே நேரத்தில், இது அதன் மிகப்பெரிய இடையூறுகளில் ஒன்றாகும். (பெரிய தரவுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, நீங்கள் ஆன்லைனில் எடுக்கக்கூடிய 5 பயனுள்ள பெரிய தரவு படிப்புகளைப் பாருங்கள்.)

ETL மிகவும் முக்கியமானது என்பதற்கான காரணம் என்னவென்றால், ஒரு வணிகம் சேகரிக்கும் பெரும்பாலான தரவு அதன் மூல வடிவத்தில், ஒரு பகுப்பாய்வு தீர்வு ஜீரணிக்க தயாராக இல்லை. நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க ஒரு பகுப்பாய்வு தீர்வுக்கு, மூல தரவு தற்போது வசிக்கும் பயன்பாட்டிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டும், ஒரு பகுப்பாய்வு நிரல் படிக்கக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்பட வேண்டும், பின்னர் பகுப்பாய்வு திட்டத்திலேயே ஏற்றப்படும்.

இந்த செயல்முறை சமையலுக்கு ஒப்பானது. உங்கள் மூலப்பொருட்கள் உங்கள் மூல தரவு. அவை பகுப்பாய்வு செய்யப்படுவதற்கு முன்பு (ருசிக்க) அவற்றைப் பிரித்தெடுக்க வேண்டும் (ஒரு கடையில் இருந்து வாங்கப்பட்டது), மாற்றப்பட்டு (சமைத்த), பின்னர் ஏற்றப்படும் (பூசப்பட்ட). சிரமம் மற்றும் செலவு கணிக்க முடியாத அளவிற்கு அளவிட முடியும் - உங்களுக்காக மேக் என் சீஸ் தயாரிப்பது எளிதானது, ஆனால் ஒரு இரவு விருந்தில் 40 பேருக்கு ஒரு நல்ல மெனுவை உருவாக்குவது மிகவும் கடினம். எந்த நேரத்திலும் ஒரு தவறு உங்கள் உணவை அஜீரணமாக்கும் என்று சொல்ல தேவையில்லை.

4 வழிகள் ai- இயக்கப்படும் etl கண்காணிப்பு குறைபாடுகளைத் தவிர்க்க உதவும்